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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in § 28 Abs. 1 HmbHG

Eckdaten

Hochschule
Uni Hamburg
Website
uni-hamburg.de ↗
Standort
Hamburg
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
03.12.2026
Fachgebiete
Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Mathematik / Statistik, Naturwissenschaft, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaft

Einrichtung: University of Hamburg Business School, Institut für Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften

Wertigkeit: EGR. 13 TV-L

Arbeitsbeginn: 01.02.2027, befristet für die Dauer von zunächst drei Jahren (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)

Bewerbungsschluss: 03.12.2026

Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle

Ihre Aufgaben

Zu Ihren Aufgaben gehören wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. Es besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, insbesondere zur Anfertigung einer Dissertation; hierfür steht mindestens ein Drittel der jeweiligen Arbeitszeit zur Verfügung.

Das Aufgabengebiet umfasst unterstützende Dienstleistungen bei Mathematik- und Statistik-Vorlesungen und bei Seminaren in Bachelor- und Master-Studiengängen der Fakultät Betriebswirtschaft sowie Dienstleistungen in Lehre, Prüfung und Forschung im Bereich Data Science. Insbesondere sind Übungen zu Vorlesungen in den Gebieten „Angewandte Statistik“ und „Data Science“ abzuhalten. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 LVS/Semester.

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

Vorausgesetzt wird ein Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik oder Mathematik. Weiter werden ein abgeschlossenes und quantitativ ausgerichtetes Studium und sehr gute Kenntnisse in Statistik und Machine Learning vorausgesetzt. Wünschenswert sind darüber erste Erfahrungen in der Implementierung von statistischen Verfahren und Verfahren (bevorzugt in R/S-Plus und Python) sowie ein ausgeprägtes Interesse für Statistical Learning/Machine Learning und Deep Learning speziell mit Anwendungen in den Versicherungswissenschaften und/oder Actuarial Science.

Wir bieten Ihnen

  • Sichere Vergütung nach Tarif
  • Weiterbildungs­möglichkeiten
  • Betriebliche Alters­vorsorge
  • Attraktive Lage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
  • Bildungsurlaub
  • 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Die Universität Hamburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und bittet qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen (Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise).

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Prof. Dr. Michael Merz

michael.merz@uni-hamburg.de

Kennziffer

286

Standort: Von-Melle-Park 5
20146 Hamburg
Zu Google Maps

Bewerbungsschluss

03.12.2026

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

  • Bewerbungsschreiben
  • Lebenslauf
  • Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de

Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-hamburg.de.

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