Die Data Science gewinnt aus großen Datenmengen verwertbares Wissen: von statistischer Modellierung über Maschinelles Lernen bis zur Visualisierung und Verarbeitung von Big Data. Auf dieser Seite finden Sie die aktuell ausgeschriebenen Stellen in der Data Science an Hochschulen und Forschungseinrichtungen im deutschsprachigen Raum, täglich aktualisiert.
Datenbasis: die aktuell 285 auf akademische-jobs.de ausgeschriebenen Stellen in diesem Bereich (Stand: 26. Juli 2026).
Das Fach liegt an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik. Ausgeschrieben werden Stellen in Teilgebieten wie Maschinelles Lernen, statistische Modellierung, Datenmanagement und Big Data, Datenvisualisierung sowie anwendungsnahe Felder wie Bioinformatik, Computational Social Science und datengetriebene Medizin. Eng verzahnt ist die Data Science mit der Wirtschaftsinformatik und der Künstlichen Intelligenz.
Ausgeschrieben werden die Stellen nicht nur von Universitäten und Fachhochschulen, sondern auch von außeruniversitären Einrichtungen wie den Instituten der Fraunhofer-, Max-Planck- und Helmholtz-Gemeinschaft, die eng mit Hochschulen zusammenarbeiten.
Das Spektrum reicht vom Einstieg in die Forschung bis zur Lehrstuhlleitung:
Die Felder Maschinelles Lernen und datengetriebene Forschung treiben die Nachfrage über nahezu alle Disziplinen hinweg und führen zu zahlreichen neuen Professuren und interdisziplinären Nachwuchsgruppen.
Für Promotionsstellen ist ein einschlägiger Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik üblich, für Postdoc-Stellen und Professuren eine abgeschlossene Promotion. Neben der fachlichen Qualifikation verlangen viele Ausschreibungen Programmiererfahrung, Kenntnisse in Statistik und Maschinellem Lernen, Publikationen und, je nach Stelle, Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln.
An staatlichen Hochschulen gilt der Tarifvertrag der Länder (TV-L). Promotions- und Postdoc-Stellen liegen üblicherweise in Entgeltgruppe E 13, häufig auch E 14; Promotionsstellen werden oft in Teilzeit ausgeschrieben. Professuren werden nach der W-Besoldung vergütet.
Ausgeschrieben werden Promotionsstellen, Postdoc-Stellen, Stellen als wissenschaftlicher Mitarbeiter sowie Junior- und reguläre Professuren. Inhaltlich verteilen sie sich auf Teilgebiete wie Maschinelles Lernen, statistische Modellierung, Big Data und Datenvisualisierung.
An staatlichen Hochschulen gilt der TV-L; Promotions- und Postdoc-Stellen liegen meist in Entgeltgruppe E 13 oder E 14. Professuren richten sich nach der W-Besoldung.
Für Promotionsstellen genügt ein einschlägiger Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik; Postdoc-Stellen und Professuren setzen eine abgeschlossene Promotion voraus.
Die Data Science verbindet Methoden der Informatik mit Statistik und Mathematik und ist stark anwendungsorientiert über viele Disziplinen hinweg. Viele Ausschreibungen sind interdisziplinär angelegt.
Promotions- und Postdoc-Stellen sind nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz in der Regel befristet. Unbefristet sind vor allem Professuren sowie ein Teil der Stellen in Forschungsinfrastruktur. Mit dem Befristungs-Filter blenden Sie gezielt unbefristete Stellen ein.
Stellen aus Data Science erscheinen auch in folgenden Fachgebieten: Informatik