Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (w/m/d)

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik am Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik – Machine Learning for

Engineering – sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als

wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

(w/m/d)

(Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit für die Dauer von einem Jahr befristet zu besetzen. Es handelt sich um Qualifizierungsstellen im

Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die dem Erwerb von wissenschaftlichen Kompetenzen durch Erarbeitung eines

Dissertationsthemas im Bereich „Bioinspired Perception for Autonomous Systems“ dient. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist

innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Im Mittelpunkt des Promotionsvorhabens steht die Verbesserung der dreidimensionalen Wahrnehmung autonomer Systeme durch gezielte

Bewegungen. Hierzu werden unter anderem bioinspirierte Event-Kameras eingesetzt. Diese neuartigen Sensoren erfassen Helligkeitsänderungen mit

hoher zeitlicher Auflösung und ermöglichen dadurch eine dynamische, bewegungsbasierte Wahrnehmung der Umgebung.

Aufgabenbereich:

• Forschung im Bereich der bioinspirierten Wahrnehmung für autonome Systeme (Bioinspired Perception for Autonomous Systems)
• Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur bewegungsbasierten Informationsgewinnung und Wahrnehmung
• Forschung auf dem Gebiet der Algorithmen des Reinforcement Learning
• Forschung auf dem Gebiet des hybriden modellbasierten und modellfreien Lernens
• Verfassen wissenschaftlicher Beiträge für internationale Fachzeitschriften und Konferenzen
• Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS

Einstellungsvoraussetzungen:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen, Robotik, Bildverarbeitung oder Regelungs- und Systemtheorie
• Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Programmierung mit C++ und/oder Python
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote
• Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung
• Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL
• Ein motiviertes, internationales und interdisziplinäres Team, das daran arbeitet, die Wahrnehmung autonomer Systeme durch einfache

Bewegungsprinzipien möglichst recheneffizient zu gestalten

• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen der Universität Paderborn und externen Forschungseinrichtungen
• Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Expertise in angewandter Robotik und Robotervision sowie fundierten Kenntnissen im Bereich stochastischer Approximationsalgorithmen

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung

und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung

ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes

Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Angabe der Kennziffer 7426 bis zum 20. November 2026 erbeten an pia.bideau@unipaderborn.de.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter:

www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Pia Bideau

Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Universität Paderborn

Warburger Str. 100

33098 Paderborn

www.upb.de