Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d), BMFTR Projekt KI-Akademie, Prof’in Dr. Barbara Hammer

• Start: nächstmöglich
• Vergütung: Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E 13 TV-L
• Umfang: Vollzeit
• Befristung: befristet (bis zum Projektende am 31.12.2028)
• Arbeitsort: Bielefeld

Die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen am CITEC der Universität Bielefeld legt den Schwerpunkt auf die Entwicklung, mathematische Fundierung und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, die auch in der Praxis bei realistischen Bedingungen robust und zuverlässig funktionieren. Einzelne Themen sind etwa das Lernen aus wenigen Daten oder unter Drift, die Integration von Vorwissen oder Strukturinformation, oder die Erklärbarkeit und Sicherheit der entworfenen Verfahren. Beispielhafte Anwendungen liegen etwa im Einsatz für kritische Infrastruktur oder im Bereich der Cybersecurity. Aktuell besteht die Gruppe aus ca. 30 zumeist drittmittelgeförderten Mitarbeitenden.

Die Stelle ist im durch das BMFTR geförderten Verbunbdprojekt KI-Akademie OWL angesiedelt, in dem die Universität Bielefeld, die Universität Paderborn, die Hochschule Bielefeld und die TH OWL kooperieren. Die KI-Akademie OWL dient der Bündelung von Forschungsaktivitäten im Bereich der Sicherheit und Inklusion bei KI-Verfahren mit einem besonderen Schwerpunkt der Vermittlung der Chancen und Risiken für verschiedene Stakeholder*innen. Dabei stehen sowohl moderne Grundlagenmodelle als auch zielgerichtete Alternativen, die durch KI-Verfahren realisiert werden können, im Fokus. Bei der betrachteten Stelle soll ein besonderes Augenmerk auf Aspekten der Fairness von KI-Verfahren für den Einsatz in dynamischen Umgebungen gelegt werden, etwa im Bereich von KI-basierten Verfahren für die Garantie von Wasserqualität im Bereich der Trinkwasserversorgung oder Netzstabilität bei der Elektrizitätsversorgung.

Ihre Aufgaben

• Forschung im Bereich der Fairness von KI-Verfahren in dynamischen Umgebungen (60 %)
• Veröffentlichungen auf den relevanten Forschungsportalen, insbesondere Tagungen und Journalen (10 %)
• Programmierung und Realisierung von Algorithmen, die Fairness garantieren (10 %)
• Kooperation mit den Projektpartner*innen und Unterstützung bei Berichten (10 %)
• Aufbereitung der Ergebnisse und Präsentation auch für Personen außerhalb der Wissenschaft (10 %)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.

Ihr Profil

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) im Bereich der Informatik
• alternativ: abgeschlossenes Hochschulstudium (z. B. Bachelor) sowie weit vorangeschrittenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik
• sehr gute Kenntnisse zu Algorithmen des maschinellen Lernens
• sehr gute Programmierkenntnisse (Python, PyTorch, ScikitLearn)
• Erfahrung bei der Realisierung von Fairness in KI-Verfahren
• sehr gute Englischkenntnisse
• sehr gute Deutschkenntnisse
• Teamfähigkeit
• Erfahrung in der Wissenschaftskommunikation
• strukturiertes Arbeiten
• Interesse an interdisziplinärer Arbeit
• Kentnisse im Bereich von Erklärbarer KI

Wir bieten

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Transkripten. Bitte nutzen Sie zur Bewerbung vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button „JETZT BEWERBEN“ erreichen.