Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Ausschreibungskennziffer 157/2026

Fakultät für Mathematik und Informatik

Umfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, Teilzeit mgl.) Vergütung: E13 TV-L

Befristung: 31.10.2028 (Verlängerung möglich) Beginn: 01.11.2026

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Ihre Bewerbung

An der Professur für Hochleistungsrechnen in der Kontinuumsmechanik suchen wir eine/n

Wissenschaftliche/r Mitarbeite:in / Doktorand/in im Bereich Numerische Mathematik, Robo- Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den

tische Wahrnehmung und Scientific Machine Learning. Im Rahmen des Teilprojekts *SENSE – üblichen Unterlagen (CV, Zeugnisse in-

Wahrnehmung* ist eine Stelle zum Thema „Skalierbare Divide-and-Conquer-Strategien für klusive Noten) unter Angabe der Kennzifnichtlineare Optimierungsprobleme in der robotischen Wahrnehmung“ zu besetzen. fer (157/2026) bis zum 29.09.2026

bevorzugt per E-Mail an:

Im Forschungsprojekt *HERA – Human-centered Extreme-condition Robotic Assistance: KI-

basierte Assistenzsysteme für die Arbeitswelt der Zukunft* entwickeln wir neue Methoden für bewerbungen@tu-freiberg.de

die adaptive Zusammenarbeit von Mensch und robotischen Assistenzsystemen unter schwierigen und sicherheitskritischen Umgebungsbedingungen. Ein Schwerpunkt liegt auf der oder an:

robusten Wahrnehmung und multimodalen Erfassung von Mensch, Umgebung und Arbeitssi- TU Bergakademie Freiberg

tuation als Grundlage für intelligente Assistenz- und Planungsverfahren. Dezernat Personalangelegenheiten

09596 Freiberg

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung strukturierter und skalierbarer Verfahren für großskalige, dünn besetzte

nichtlineare Systeme

• Entwicklung und Analyse von Gebietszerlegungs-, Optimierungs- und numerischen Verfahren
• Entwicklung und parallele Implementierung effizienter Algorithmen für das wissenschaftliche Rechnen
• Untersuchung und Anwendung von Methoden des Scientific Machine Learning zur Verar- Für weitere Informationen

beitung großer, verrauschter und heterogener Sensordaten steht Ihnen

• Verbindung mathematischer Grundlagenforschung mit Anwendungen in der robotischen Herr

Wahrnehmung und multimodalen Sensorfusion Prof. Dr. Oliver Rheinbach

• Rekonstruktion von Arbeitsumgebungen und Evaluation der entwickelten Methoden an-

oliver.rheinbach@math.tu-

hand realistischer Sensordaten

freiberg.de

• Erprobung der Verfahren in realen Anwendungsszenarien des HERA-Projekts

Tel.: 03731 39-3279

Das erwarten wir von Ihnen: zur Verfügung.

• sehr guter wissenschaftlicher Diplom- oder Masterabschluss in Mathematik, Informatik,

Computational Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d)

• Interesse an numerischen Verfahren und wissenschaftlichem Rechnen müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträ-
• gute Programmierkenntnisse

gen für eine bestimmte Zeit gemäß

• Kenntnisse in numerischer Optimierung, parallelem Rechnen, Scientific Machine Learn-

WissZeitVG erfüllen Schwerbehinderte

ing, Computer Vision oder Robotik von Vorteil

oder Gleichgestellte (m/w/d) werden bei

• Bereitschaft zur Einarbeitung in neue wissenschaftliche Methoden und Technologien

gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Bitte

Das können Sie von uns erwarten:

fügen Sie einen Nachweis bei. Die TU

• Möglichkeit zur weiteren wiss. Qualifizierung wird gegeben Bergakademie Freiberg fördert gezielt
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten den Anteil von Frauen und lädt qualifi-
• Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistun- zierte Frauen ausdrücklich zur Bewergen, betriebliche Altersvorsorge VBL, Jobticket) bung ein.