Doktorand*in in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing der Fakultät 4

Wissenschaftliche*r

Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils

interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Fachgruppe Mathematik

und Informatik, in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing, suchen wir

Unterstützung.

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Mitarbeit an innovativer Forschung im Bereich Scalable Machine

Learning für daten- und prozessorientierte Anwendungen mit dem Ziel der Promotion

• Entwicklung neuartiger Methoden für skalierbare, nachhaltige und kontinuierlich

lernende Machine-Learning-Systeme

• Forschung zu modernen Lernverfahren, z. B. Foundation Models, Self-Supervised

Learning, Contrastive Learning oder Continual Learning

• Mitwirkung bei der Planung und wissenschaftlichen Durchführung nationaler und

internationaler Forschungsprojekte

• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschung auf

internationalen Fachkonferenzen

• Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten
• Eigenständige Betreuung von Übungen, Praktika und studentischen Arbeiten,

insbesondere im Rahmen der Bachelorveranstaltung Datenbanken (max. im Umfang

von 4 LVS)

• Mitwirkung bei der Durchführung von Prüfungen
• Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich Scalable

Machine Learning for Data and Processes

Ihr Profil

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium

(Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fach

• Interesse an moderner Forschung im Bereich Machine Learning, insbesondere an

skalierbaren, nachhaltigen und daten-effizienten Lernverfahren

• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Fähigkeit zu analytischem, strukturiertem und eigenständigem Arbeiten
• Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und einer Promotion
• Erfahrungen in der Durchführung von Übungen zu Lehrveranstaltungen in Informatik
• Soziale und kommunikative Kompetenz
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle

ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu

besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der

Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Dauer: befristet bis zu 3 Jahren

Stellenwert

E 13 Tv- L

Umfang: Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte

geben Sie bei der Bewerbung

an, ob Sie auch bzw. nur an

einer Teilzeitbeschäftigung

interessiert wären)

Kennziffer: 26271

Ansprechpartner

Herr Prof. Dr. Marwan Hassani

hassani@uni-wuppertal.de

Bewerbungen über

stellenausschreibungen.uniwuppertal.de

Bewerbungsfrist: 05.10.2026

Wir Bieten Ihnen

Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Arbeiten in internationalem Kontext

30 Urlaubstage Großes Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliche Altersvorsorge

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen

und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen

von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen

sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer

Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen

Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen

können nicht berücksichtigt werden!