Wissenschaftlicher*r Mitarbeiter*in Projektleitung und KI am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik der Fk 6

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik, suchen wir Unterstützung.

IHRE AUFGABEN

• Leitung eines Drittmittelprojekts
• Planung, Fortschrittskontrolle und Budgetverantwortung der Arbeitspakete im Projekt
• Ansprechperson für Industriepartner und Fördergeber
• Mentoring und Anleitung von wissenschaftlichen und fachlichen Mitarbeiter*innen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Verbund (Hochschule + Industrie)
• Bearbeitung eines Arbeitspakets zu KI-gestützter Objekterkennung
• Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen zur robusten Objekterkennung in komplexen Sensordatenszenarien
• Entwicklung adaptiver Verfahren für wechselnde Umgebungs- und Störbedingungen
• Aufbau von Datengrundlagen aus Simulation und Messung für Modelltraining und -validierung
• Wissenschaftliche Aufbereitung und Veröffentlichung der Ergebnisse

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes Studium (Diplom/Magister/Master/Staatsexamen) in Elektrotechnik, Physik, Informatik oder vergleichbar; abgeschlossene Promotion wünschenswert
• Fundierte Erfahrung in KI/ML (neuronale Netze, klassische ML-Methoden)
• Grundkenntnisse in Signalverarbeitung
• Grundkenntnisse in CST Microwave Studio
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Publikation
• Grundkenntnisse in der Leitung und Koordination von Projektarbeitspaketen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Industriepartnern und Fördergebern
• Teamfähigkeit, Moderationsfähigkeit, Kommunikationsstärke
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Entscheidungsfreude
• Sehr gute Englischkenntnisse (Level C1)
• Sehr gute Deutschkenntnisse von Vorteil
• Verlässlichkeit sowie ein ausgeprägtes Problem- und Risikobewusstsein im Bereich der IT- und Datensicherheit
• Bereitschaft zu wissenschaftlichem Austausch, Konferenzen und externer Vortragstätigkeit

WIR BIETEN IHNEN

Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Arbeiten in internationalem Kontext

30 Urlaubstage

Großes Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliche Altersvorsorge

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt (unter der Voraussetzung der finalen Projektbewilligung)

Dauer: befristet nach § 14 Abs. 1 TzBfG bis 31.12.2028

Stellenwert

E 13 Tv-L

Umfang

Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

Kennziffer: 26328

Ansprechpartner

Herr Prof. Dr. Markus Clemens clemens@uni-wuppertal.de

Bewerbungsfrist: 14.12.2026

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums und ggf. der Promotion, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

Research Associate (f/m/d) – Project Management and AI

The University of Wuppertal is a dynamic and research-oriented campus university. In accordance with its mission statement ‘Understanding, communicating, shaping’; it faces the social challenges of science, education, culture, economics, society, technology, and the environment. The university is an active member of networks in the region as well as in national and international cooperations. About 24,500 people study, research, or work at 9 schools, research institutions or in university administration.

The School of Electrical, Information and Media Engineering, Chair of Electromagnetic Theory, invites applications.

RESPONSIBILITIES AND DUTIES

• Leading a third-party-funded research project
• Planning, progress monitoring, and budget responsibility for the work packages within the project
• Point of contact for industry partners and funding bodies
• Mentoring and supervising scientific and technical staff
• Interdisciplinary collaboration within the consortium (university + industry)
• Working on a work package on AI-based object detection
• Developing and applying AI models for robust object detection in complex sensor data scenarios
• Developing adaptive methods for changing environmental and interference conditions
• Building datasets from simulation and measurement for model training and validation
• Scientific documentation and publication of results

PROFESSIONAL AND PERSONAL REQUIREMENTS

• Completed university degree (Diplom/Magister/Master/Staatsexamen) in Electrical Engineering, Physics, Computer Science, or a comparable field; completed doctorate desirable
• Solid experience in AI/ML (neural networks, classical ML methods)
• Basic knowledge of signal processing
• Basic knowledge of CST Microwave Studio
• Experience in scientific publishing
• Basic knowledge in leading and coordinating work packages or projects
• Experience in collaborating with industry partners and funding bodies
• Teamwork skills, facilitation skills, strong communication skills
• High degree of personal responsibility and decisiveness
• Very good English skills (level C1)
• Very good German skills an advantage
• Reliability and a strong awareness of problems and risks in the area of IT and data security
• Willingness to engage in scientific exchange, attend conferences, and give external presentations

WE OFFER

Friendly working environment Occupational health management and University Sports

Flexible working hours and hybrid working Working in an international context

30 days of leave

Large offer of continuing education courses

Family-friendly working conditions Company pension scheme

Start: as soon as possible

(subject to final project approval)

Duration

Fixed-term contract per § 14 (1) TzBfG until 31 December 2028

Salary

E 13 Tv-L

Time

Full time (Part-time employment is possible, please indicate in your application whether you would also or only be interested in part-time employment.)

Reference Code

26328

Contact person

Prof. Dr. Markus Clemens clemens@uni-wuppertal.de

Applications via stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de

Application deadline

14 December 2026

The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in the case of equal suitability.

Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation and if applicable doctoral degree certificate, job references, and if applicable, evidence of a severe disability). Kindly note that incomplete applications will not be considered.