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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)

Eckdaten

Hochschule
Uni Göttingen
Website
uni-goettingen.de ↗
Standort
Göttingen
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Teilzeit, Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
15.12.2026
Fachgebiete
Data Science, Informatik, Mathematik / Statistik, Operations Research, Statistik, Wirtschaftswissenschaft

In der Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie der Georg-August-Universität Göttingen ist an der Professur für Statistik zum 01.04.2027 eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)

mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (zzt. 29,85 Stunden/Woche) befristet für die Dauer von zunächst 3 Jahren zu besetzen. Die Entgeltzahlung erfolgt nach

Entgeltgruppe 13 TV-L

. Die Ausschreibung richtet sich an Bewerber*innen, die eine Promotion im Bereich Statistik anstreben und entsprechend über vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Ökonometrie, Maschinelles Lernen oder Data Science verfügen.

Die*der künftige Stelleninhaber*in wird sich in der Forschung mit Methoden der räumlichen Statistik und insbesondere dem Phänomen des räumlichen Confounding beschäftigen. Die Tätigkeit ist eingebettet in das durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft geförderte Projekt „Räumliches Confounding – Vom theoretischen Verständnis zur praktischen Anwendung“.

Zu den Aufgaben zählen neben der Promotion die Beteiligung an Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe in Bachelor- und Masterstudiengängen (insbesondere dem Zwei-Fächer-Bachelor Angewandte Statistik und dem Master Applied Statistics, aber auch in grundlegenden Studiengängen für Studierende der Wirtschaftswissenschaften). Die Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie ist Mitglied des Campus-Instituts Data Science, das vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und interdisziplinären Kooperation bietet.

Einstellungsvoraussetzung

ist ein mit mindestens „gut“ abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, der Ökonometrie, der Data Science, oder eines anderen Studiengangs (etwa der Mathematik, Informatik oder Volkswirtschaftslehre) mit methodischem Schwerpunkt.

Kenntnisse aus den Bereichen Räumliche Statistik, semiparametrische Regression, Bayesianische Inferenz, Regularisierungsverfahren oder dem maschinellen Lernen sind entsprechend sehr wünschenswert.

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum

15.12.2026

, ausschließlich in elektronischer Form in einem einzelnen pdf-Dokument, erbeten an

Georg-August-Universität Göttingen, Professur für Statistik, Humboldtallee 3, 37073Göttingen, E-Mail: tkneib@uni-goettingen.de.

Für Rückfragen steht Ihnen

Herr Prof. Thomas Kneib
(E-Mail: tkneib@uni-goettingen.de)

gern zur Verfügung.

Hinweis:

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden hier: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)

https://uni-goettingen.de/DSGVO

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-goettingen.de.

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