Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) (m/w/d)

Am Institut für Informatik im Fachbereich Informatik und Mathematik an der Professur für Modulares Supercomputing und Quantencomputing ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als 

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc) (m/w/d)
(E 13 TV-G-U) 

zunächst befristet für die Dauer von zwei Jahren zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U). 

Was wir von Ihnen erwarten

Beteiligung an Forschung und Entwicklung im Rahmen eines Projekts mit dem Ziel der Softwareentwicklung und der Veröffentlichung von Ergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften, ergänzt durch Unterstützung bei der akademischen Selbstverwaltung: Sie führen eigenständige Forschung, Analysen und Entwicklungsarbeiten auf dem Gebiet des verteilten Quantencomputings durch, mit besonderem Schwerpunkt auf der Entwicklung hardwareunabhängiger Zugangsplattformen. Von besonderem Interesse ist für uns die Entwicklung der klassischen Netzwerkinfrastruktur (Front-End/Back-End), die erforderlich ist, um mehrere klassisch miteinander verbundene verteilte Quantencomputer zu betreiben. Auch der Einsatz von Emulatoren wird vorgesehen sein. Darüber hinaus wird von Ihnen erwartet, dass Sie beim Lehrbetrieb der Bachelor- und Master-Studiengänge des Instituts für Informatik assistieren, sowie Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen publizieren und präsentieren. 

Ihr Aufgabengebiet

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung, der Test und die Evaluation Ihrer Lösungen auf verfügbarer Quanten-Hardware, Produktionssystemen der Kooperationspartner der Professur und ggf. durch Simulation. Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf Workshops und Konferenzen und publizieren in Fachzeitschriften mit hohem Impact-Faktor. 

Ihr Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine Promotion oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Darüber hinaus verfügen Sie über Kenntnisse in Netzwerk-Infrastruktur, Full-Stack-Entwicklung, FastAPI, Aspekten der Netzwerksicherheit, Datenspeicherung und Webentwicklung für Zugriffsplattformen. Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python sind erforderlich, vorzugsweise auch im Kontext von Quantencomputern. Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Quantencomputing und die praktische Anwendung von Optimierungsalgorithmen sind ebenfalls von Vorteil. 

Sie besitzen die ausgeprägte Fähigkeit, kollaborativ zu arbeiten, Eigeninitiative zu zeigen sowie eigenständige Forschung und Entwicklung durchzuführen. Wir verlangen gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie Flexibilität und die Bereitschaft, beruflich zu reisen, beispielsweise zur Teilnahme an (internationalen) Konferenzen und Workshops. 

Ihre Bewerbung sende Sie bitte bis zum 07.07.2026 in elektronischer Form mit allen aussagefähigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) vollständig zusammengefasst in einer PDF-Datei und adressiert an Prof. Dr. Dr. Thomas Lippert an seinen wissenschaftlichen Mitarbeiter Dr. Manpreet Singh Jattana: jattana@em.uni-frankfurt.de.

Translation:

The Institute of Computer Science, Department of Computer Science and Mathematics, the Chair of Modular Supercomputing and Quantum Computing is seeking to fill a position for a 

Research Associate (Postdoc) (m/f/d)
(E 13 TV-G-U)

starting as soon as possible. The position is initially limited to a period of two years.  The salary grade is based on the job characteristics of the collective agreement applicable to Goethe University
(TV-G-U).

What We Expect

You will contribute to research and development within a project focused on software development and the publication of results in high-impact scientific journals, while also supporting academic self-governance. You will conduct independent research, analysis, and development in the field of distributed quantum computing, with a particular focus on the development of hardware-independent access platforms. A key area of interest is the development of the classical networking infrastructure (front-end and back-end) required to operate multiple distributed quantum computers connected through classical communication channels. The use of emulators and simulation environments will also form part of the project. In addition, you will assist with teaching activities in the Bachelor’s and Master’s degree programs offered by the Institute of Computer Science and will be expected to publish and present your research findings at national and international conferences. 

Your Responsibilities

Your responsibilities will include the design, implementation, testing, and evaluation of software solutions on available quantum hardware, production systems operated by the Chair’s collaboration partners, and, where appropriate, through simulation. You will present your research results at workshops and conferences and publish your work in high-impact scientific journals. 

Your Profile

Applicants should hold a scientific university degree (PhD or equivalent qualification) in Computer Science, Physics, or a closely related field. You should possess experience in network infrastructure, full-stack software development, FastAPI, aspects of network security, data storage systems, and web-based access platforms. Excellent programming skills in Python are required, ideally in the context of quantum computing applications. Experience in data science, machine learning, quantum computing, and the practical implementation of optimization algorithms is highly desirable. 

You should demonstrate a strong ability to work collaboratively, show initiative, and conduct independent research and development. Excellent written and spoken English skills are required, as well as flexibility and willingness to travel for professional purposes, including participation in national and international conferences and workshops. 

Please send your application (including a letter of interest, CV, certificates) in electronic form (as a single PDF document) to the Research Associate of Prof. Dr. Dr. Thomas Lippert Dr. Manpreet Singh Jattana (jattana@em.uni-frankfurt.de) by 07.07.2026.