Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Am Institut für Informatik im Fachbereich Informatik und Mathematik an der Professur für Modulares Supercomputing und Quantencomputing ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als 

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U) 

zunächst befristet für die Dauer von drei Jahren zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U). 

Was wir von Ihnen erwarten

Beteiligung an Forschung und Entwicklung im Rahmen eines Projekts mit dem Ziel der Forschung und der Veröffentlichung von Ergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften, ergänzt durch Unterstützung bei der akademischen Selbstverwaltung: Sie führen eigenständige Forschung, Analysen und Entwicklungsarbeiten auf dem Gebiet des verteilten Quantencomputings durch, mit besonderem Schwerpunkt auf der Entwicklung hardwareunabhängiger Quantenalgorithmen. Wir sind besonders an der Entwicklung von Quantensteuerungs- und Kommunikationsprotokollen interessiert, insbesondere für NV-Zentren. Es wird erwartet, dass Sie sich mit Aspekten des verteilten Rechnens wie Schaltkreisschnitt und fortgeschrittenen Algorithmen befassen. Kenntnisse im Bereich der optimalen Steuerung sind von Vorteil. Auch der Einsatz von Emulatoren wird vorgesehen sein. Darüber hinaus wird von Ihnen erwartet, dass Sie beim Lehrbetrieb der Bachelor- und Master-Studiengänge des Instituts für Informatik assistieren, sowie Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen publizieren und präsentieren. 

Ihr Aufgabengebiet

Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung, der Test und die Evaluation Ihrer Lösungen auf verfügbarer Quanten-Hardware, Produktionssystemen der Kooperationspartner der Professur und ggf. durch Simulation. Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf Workshops und Konferenzen und publizieren in Fachzeitschriften mit hohem Impact-Faktor. 

Ihr Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbare Qualifikation) in Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Darüber hinaus verfügen Sie über Grundkenntnisse in den Bereichen Quantencomputing, Python-Programmierung und Cloud-Zugang sowie über Erfahrung mit Quantenalgorithmen. Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python sind erforderlich, vorzugsweise auch im Zusammenhang mit verteilten Quantenalgorithmen. Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, quantenoptimierte Steuerung und der praktischen Anwendung von Algorithmen ist ebenfalls von Vorteil. 

Sie besitzen die ausgeprägte Fähigkeit, kollaborativ zu arbeiten, Eigeninitiative zu zeigen sowie eigenständige Forschung und Entwicklung durchzuführen. Wir verlangen gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie Flexibilität und die Bereitschaft, beruflich zu reisen, beispielsweise zur Teilnahme an (internationalen) Konferenzen und Workshops. 

Ihre Bewerbung senden Sie bitte bis zum 07.07.2026 in elektronischer Form mit allen aussagefähigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) vollständig zusammengefasst in einer PDF-Datei und adressiert an Prof. Dr. Dr. Thomas Lippert an seinen wissenschaftlichen Mitarbeiter Dr. Manpreet Singh Jattana: jattana@em.uni-frankfurt.de.

Translation:

The Institute of Computer Science, Department of Computer Science and Mathematics, the Chair of Modular Supercomputing and Quantum Computing is seeking to fill a position for a 

Research Associate (m/f/d)
(E 13 TV-G-U)

starting as soon as possible. The position is initially limited to a period of three years. The salary grade is based on the job characteristics of the collective agreement applicable to Goethe University (TV-G-U). 

What We Expect

You will contribute to research and development within a project aimed at advancing scientific knowledge and publishing results in high-impact journals, while also supporting academic self-governance. You will conduct independent research, analysis, and development in the field of distributed quantum computing, with a particular focus on hardware-independent quantum algorithms. We are especially interested in the development of quantum control and communication protocols, particularly for NV-centre-based quantum systems. Research topics are expected to include aspects of distributed computing such as circuit cutting and advanced quantum algorithms. Knowledge of optimal control methods is considered an advantage. The use of quantum emulators will also form part of the work. In addition, you will assist with teaching activities in the Bachelor’s and Master’s degree programs offered by the Institute of Computer Science and will be expected to publish and present your research findings at scientific conferences. 

Your Responsibilities

Your responsibilities will include the design, implementation, testing, and evaluation of novel solutions on available quantum hardware, production systems operated by the Chair’s collaboration partners, and, where appropriate, through simulation. You will present your research at workshops and conferences and publish your results in high-impact scientific journals. 

Your Profile

Applicants should hold a scientific university degree (Master’s degree or equivalent qualification) in Physics or a related discipline. You should possess foundational knowledge of quantum computing, Python programming, cloud-based computing environments, and quantum algorithms. Excellent programming skills in Python are required, ideally including experience with distributed quantum algorithms. Experience in machine learning, quantum optimal control, and the practical implementation of algorithms is highly desirable. 

You should demonstrate a strong ability to work collaboratively, show initiative, and conduct independent research and development. Excellent written and spoken English skills are required, as well as flexibility and willingness to travel for professional purposes, including participation in national and international conferences and workshops. 

Please send your application (including a letter of interest, CV, certificates) in electronic form (as a single PDF document) to the Research Associate of Prof. Dr. Dr. Thomas Lippert Dr. Manpreet Singh Jattana (jattana@em.uni-frankfurt.de) by 07.07.2026.