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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Critical Reflections with Agentic AI(w/m/d)

Eckdaten

Hochschule
Uni Göttingen
Website
uni-goettingen.de ↗
Standort
Göttingen
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Teilzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
18.09.2026
Fachgebiete
Betriebswirtschaftslehre, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Psychologie, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaft

An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Department BWL – Professur für Smart Services ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Critical Reflections with Agentic AI(w/m/d)

– Entgeltgruppe 13 TV-L –

in Teilzeit mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist zunächst befristet auf 3 Jahre, mit der Option auf Verlängerung.

Die Tätigkeit dient zugleich der

wissenschaftlichen Qualifikation und der Vorbereitung auf eine Promotion

. Startzeitpunkt nach Vereinbarung möglich.

Ihre Aufgabengebiete

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie an den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls mit. Diese orientieren sich an aktuellen technologischen Entwicklungen und ihren Auswirkungen auf Menschen, Organisationen und die Gesellschaft. Unter Betreuung übernehmen Sie eigenverantwortlich die Planung und Durchführung von Forschungs- und Praxisaufgaben. Zudem unterstützen Sie in der Lehre. Der Lehrstuhl bietet Veranstaltungen u.a. zu Digital Labor Management, Human-AI Collaboration, Digital Well-Being, und Data Analytics & AI an.

Ihr Profil

Wir sind auf der Suche nach motivierten, zuverlässigen und teamorientierten Personen, die Folgendes mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit sehr guten bis guten Noten der Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen (insb. Informatik, Psychologie, Statistik, VWL) mit Management- und IT-Bezug
  • Interesse an aktuellen technologischen Entwicklungen und ihren Auswirkungen. Mögliche Themenbereiche sind u.a. Generative KI, AI Literacy, Human-AI Collaboration, Digital Labor Management, Privacy, Professional Education, Digital Transformation & Agentic Organizations und/oder Future of Work. In diesem Zusammenhang widmen Sie sich persönlich frei wählbaren Themen, u.a. dem Management und der Anwendung KI-basierter Technologien (z.B. ChatGPT oder Claude) und deren Auswirkungen auf Arbeit und Ausbildung (z.B. Entscheidungswege, Innovation, Privatspähre, Lern-Evaluationen) inkl. der transformativen Wirkung digitaler Technologien und Daten in Unternehmen (z.B. neue Workflows). Gerne können Sie verwandte Themen (z.B. motiviert aus der Praxis) selbst einbringen
  • Interesse an empirischer Forschung (z. B. Experimente, Befragungen, Interviewstudien), Programmiersprachen (z. B. Python, Java), LLM-Nutzung (u. a. ChatGPT, Claude) sowie statistischen Analyseverfahren (z. B. mit R, SPSS) – Vorerfahrung ist willkommen; entscheidend sind wissenschaftliche Neugier, analytische Stärke und Lernbereitschaft
  • Deutsch- und Englischkenntnisse (beides mindestens auf C1-Niveau), u.a. zur Betreuung von Studierenden im Rahmen von Übungen und Abschlussarbeiten sowie zur Erstellung von Publikationen für Konferenzen und Fachzeitschriften
  • Hohes Level an sozialen und kommunikativen Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein, Team- und Organisationsfähigkeit

Unser Angebot

Wir sind ein engagiertes und dynamisches Team, das neue Mitglieder sucht und fördern möchte. Wir bieten zahlreiche Möglichkeiten zur wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie vielfältige und abwechslungsreiche Aufgaben in Forschung und Lehre mit starkem Praxisbezug. Wir veröffentlichen unsere Forschungsergebnisse in international führenden wissenschaftlichen und praxisorientierten Zeitschriften. Laut nationalen und internationalen Rankings (u. a. der WirtschaftsWoche und dem AIS-Ranking) gehören wir mit unseren Veröffentlichungen

zu den Besten in BWL und Wirtschaftsinformatik im deutschsprachigen Raum

. Weitreichende Vernetzungsmöglichkeiten (z. B. Teilnahme an internationalen Konferenzen, Forschungsaufenthalte im Ausland, z. B.

in Stanford

) sind gegeben. Je nach Projekt forschen Sie gemeinsam mit renommierten Forschungseinrichtungen und Organisationen (u. a.

VW, Google/YouTube

). Eine Promotion erfolgt bei uns unter intensiver Betreuung im Rahmen eines strukturierten Promotionsprozesses. Optionen für neue Arbeitsweisen (u. a. flexible Arbeitszeiten, Remote Work) sind abstimmbar. Weitere Informationen zur Professur finden Sie auf unserer Website unter

www.uni-goettingen.de/smartservices

.

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung inklusive der üblichen Unterlagen (u. a. Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Universitätszeugnisse, ggf. Studienarbeiten und Beschreibung Ihrer wissenschaftlichen Interessen). Bei Rückfragen oder für ein offenes Gespräch zur ausgeschriebenen Stelle können wir gerne kurzfristig telefonieren oder per Zoom sprechen. Kontaktieren Sie uns dazu gerne formlos per E-Mail. Wir sind gespannt auf Sie!

Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum

18.09.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76643 ein

. Auskunft erteilt Herr Martin Adam, E-Mail: martin.adam@uni-goettingen.de, Tel. +49 (0)551 39-26091

Hinweis:

Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im

Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-goettingen.de.

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