PostDoc (m/w/d) in der DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“

Vollzeit

Wir suchen eine(n) PostDoc (m/w/d) in der DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“

• Bewerbungsfrist: 23. September 2026
• Eintrittstermin: 1. Dezember 2026
• Arbeitsumfang: Vollzeitstelle
• Kennziffer: 00005172

Beschreibung

Für das Projekt „Modellierung und Projektion der Eigenschaften und Dynamiken von Humusauflagen in Wäldern“ suchen wir einen PostDoc. Das Projekt ist eine Kooperation zwischen der Universität Freiburg und der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg in Freiburg. Sie werden Teil der interdisziplinären DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“.

Die Forschungsgruppe „Forest Floor“untersucht die Funktion, Dynamik und Vulnerabilität der Humusauflage in Wäldern unter dem Einfluss des Klimawandels. In der Forschungsgruppe arbeiten mehr als 20 Wissenschaftler/innen aus mehreren Universitäten sowie außeruniversitären Partnerinstitutionen interdisziplinär zusammen.

Ihre Aufgaben

Im Projekt übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der prozessbasierten und datengetriebenen Modellierung der Humusauflage. Dabei entwickeln Sie Modellansätze weiter, wenden moderne Methoden der künstlichen Intelligenz an und nutzen Fernerkundungs- und Inventurdaten, um die raumzeitliche Dynamik der Humusauflage besser zu verstehen und zu projizieren. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

• Prozessbasierte & datengetriebene Modellierung:
  • Weiterentwicklung und Validierung des mechanistischen Bodenkohlenstoffmodells Yasso
  • Entwicklung und Anwendung erklärbarer Verfahren des maschinellen Lernens (Explainable AI / XAI) zur Identifikation meteorologischer, biologischer und pedologischer Einflussgrößen auf die Eigenschaften der Humusauflage
  • Integration und Evaluierung von Satelliten-/Fernerkundungsdaten zur Verbesserung der Modelle
  • Modellgestützte Analyse und Vorhersage der raumzeitlichen Variabilität der Eigenschaften und des Bodenkohlenstoffs der Humusauflage unter aktuellen und zukünftigen Klimabedingungen in Deutschland.
• Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf internationalen Konferenzen
• Erfüllung der DFG-Berichtspflichten und enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnern und den Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe

Ihr Profil

Wir suchen eine engagierte, eigenständige und teamorientierte Persönlichkeit mit Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Bodenökologie, Ökosystemmodellierung, Fernerkundung und künstlicher Intelligenz. Sie bringen idealerweise mit:

• Erfolgreich abgeschlossene Promotion im Bereich Forstwissenschaften, Geoökologie, Umweltwissenschaften, Geoinformatik, Ökosystemmodellierung oder einem verwandten Bereich
• Fundierte Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in der prozessbasierten Boden- oder Ökosystemmodellierung
• Nachgewiesene Erfahrung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und/oder mit Machine Learning
• Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Fernerkundungs- und/oder Inventurdaten
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen für Datenanalyse und Modellierung (z. B. Python, R)
• Verständnis von Bodenbiogeochemie und des Kohlenstoffkreislaufs in Waldökosystemen
• Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften mit Bezug zu Modellierung
• Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Unser Angebot

Freuen Sie sich auf eine abwechslungsreiche und wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit in einem internationalen und interdisziplinären Forschungsteam. Sie werden Teil der DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“ und arbeiten eng mit Wissenschaftler*innen der Universität Freiburg und der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg zusammen. Wir bieten Ihnen:

• Eine volle Stelle (100 %) über zunächst 2 Jahre mit performanceabhängiger Verlängerung über weitere 2 Jahre (gesamte Projektlaufzeit 4 Jahre)
• Die Möglichkeit, die Modellierung der Humusauflage in einem innovativen Forschungsprojekt zu leiten und eigenständige wissenschaftliche Publikationen zu erarbeiten
• Eine verantwortungsvolle Position in einem relevanten, DFG-geförderten Forschungsvorhaben an der Schnittstelle von KI, Fernerkundung und Ökosystemforschung
• Ein kollegiales, engagiertes und interdisziplinäres Team mit Raum für eigene Ideen und wissenschaftliche Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Unterstützung bei Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
• Anstellung mit Vergütung nach den tariflichen Regelungen des TV-L 13 (momentan >66‘000 € bei Vollzeitanstellung)

Bewerbung

Die Universität Freiburg orientiert sich an den Prinzipien der Gleichstellung und Vielfalt. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.

Bitte bewerben Sie sich mit (i) Anschreiben, (ii) Lebenslauf inklusive einer Publikationsliste und (iii) Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen in einer PDF-Datei unter der Angabe der Kennziffer 5172 im Online-Portal der Universität Freiburg. Bewerbungen werden ab 28. September begutachtet, spätere Bewerbungen werden berücksichtigt, solange die Stelle nicht besetzt ist.

Weitere Infos finden Sie unter https://gepris.dfg.de/project/457330647 und https://gepris.dfg.de/project/502048690. Für Rückfragen stehen Ihnen Prof. Dr. Rene Orth (rene.orth@ecoclim.uni-freiburg.de) und Dr. Heike Puhlmann (heike.puhlmann@forst.bwl.de) gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Die Stelle ist befristet bis 30. November 2028. Die Vergütung erfolgt nach E13 TV-L.

Bewerbung

Bitte bewerben Sie sich mit o. g. Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 00005172 bis spätestens 23. September 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an:

rene.orth@ecoclim.uni-freiburg.de

Für nähere Informationen steht Ihnen Prof. Dr. René Orth unter Tel. +49 761 20396751 oder E-Mail rene.orth@ecoclim.uni-freiburg.de zur Verfügung.

Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen. Die Auswahl erfolgt nach den Regeln des AGG (Allgemeines Gleichbehandlungsgesetz).
Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.

Datenschutz

Werden Sie Teil der Universität Freiburg, einer der renommiertesten und forschungsstärksten Universitäten Deutschlands – mit einer einzigartigen Vielfalt und Verschränkung von Fächern und Perspektiven in einer der beliebtesten Städte im Herzen Europas.