Bewerbungsfrist: 02.11.2026
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Fakultät für Informatik
Unser Profil
Die Fakultät für Informatik der RWTH Aachen ist ein exzellenter Fachbereich in Wissenschaft und Lehre. Sie umfasst mehr als 40 Professuren und rund 5.000 Studierende. Angesichts der wachsenden Bedeutung der Informatik in Wissenschaft und Gesellschaft stärkt die Fakultät ihre Strukturen.
Wir suchen eine engagierte Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) zur Verstärkung der Lehre in der Bachelor Pflichtvorlesung Elements of Machine Learning and Data Science, sowie zur Verstärkung des Lehrangebots in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik. Die Stelle ist am Lehrstuhl für Computer Vision der RWTH Aachen angesiedelt und in die dort vorhandene Organisations- und Forschungsinfrastruktur eingebunden.
Ihr Profil
Einstellungsvoraussetzung sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und Promotion im Bereich Maschinelles Lernen, Computer Vision oder Robotik. Einschlägige Erfahrung mit der Organisation und Unterstützung universitärer Lehre in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computer Vision, sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau; die Pflichtvorlesung und die zugehörigen Übungen werden auf Englisch gehalten) werden vorausgesetzt.
Nachweisbare Erfahrung in eigenständiger universitärer Lehre in den obengenannten Bereichen, sowie im Bereich Robotik sind darüber hinaus von Vorteil.
Erwünscht werden ferner die Fähigkeit zur Durchführung exzellenter Forschung, nachgewiesen durch Publikationen in Top-Konferenzen und/oder Journals aus mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Maschinelles Lernen und Robotik; die Bereitschaft zur Auseinandersetzung mit den Forschungsthemen des Lehrstuhls und zur wissenschaftlichen Zusammenarbeit mit den wissenschaftlichen Mitarbeitenden des Lehrstuhls; sowie Erfahrung bei der Erstellung digitaler Lernmaterialien.
Darüber hinaus werden erwartet
- Hervorragende, engagierte Lehre
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
- Konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
- Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ am Center für Lehr- und Lernservice (CLS)
Wir bitten um ein Anschreiben, einen akademischen Lebenslauf mit Publikationsverzeichnis und die Namen von mindestens zwei Referenzpersonen.
Ihre Aufgaben
Die Stelle ist vorrangig der Lehre gewidmet. Sie umfasst eine Lehrverpflichtung von 12 SWS.
Zu den Aufgaben gehören:
- Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung des Übungsbetriebs der Pflichtvorlesung Elements of Machine Learning and Data Science im Bachelorstudiengang Informatik,
- Unterstützung bei der Organisation und inhaltlichen Gestaltung der Vorlesungsinhalte,
- Vorbereitung und Durchführung von Prüfungen,
- Übernahme von weiteren Lehraufgaben (z. B. Vorlesungen, Seminare oder Praktika) im Themenbereich des Lehrstuhls, insbesondere Veranstaltungen zu den Themen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Robotik,
- Betreuung von Abschlussarbeiten in Bachelor- und Masterstudiengängen.
Die Forschung erfolgt im Rahmen der thematischen Schwerpunkte des Lehrstuhls für Computer Vision, insbesondere zu 3D Szenenverstehen mit Hilfe von Deep Learning Methoden, Objekt- und Personenerkennung, Segmentierung, Tracking, 3D Rekonstruktion, Kamera-Bewegungsschätzung, und Vision for Robotics.
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und unbefristet.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).
Bewerbung
| Nummer | V000011408 |
|---|---|
| Frist | 02.11.2026 |
| Postalisch |
RWTH Aachen University |
|
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |
Kontakt
Alexandra Kwiecien
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.rwth-aachen.de.