Wissenschaftliche*r
Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte
Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“
widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft,
Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive
Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen
Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an
neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der
Verwaltung.
In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe
Applied and Computational Mathematics, suchen wir Unterstützung.
Ihre Aufgaben
- Anwendung von Lidar-Objektdetektionsmethodik zur Nachverfolgung von
Verkehrsteilnehmer*innen
- Entwicklung neuer Methoden zur Schätzung von Verkehrsflüssen unter
unvollständiger Information
- Entwicklung eines Digitalen Zwillings von Verkehrsflüssen
- Durchsuchbarkeit der entstehenden Datenbasis von Verkehrsflüssen durch
textuelles Prompting
- Eigenständige Arbeit im Projekt und in Kooperation mit den Projektpartner*innen
- Erstellen von Wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten
Das Projekt LiDiMover, gefördert durch das Land Nordrhein-Westfalen und die
Europäische Union, beschäftigt sich mit digitalen Zwillingen von Verkehrsströmen im
Kontext Smart City. Die Ausschreibung dieser Stelle findet unter Vorbehalt, dass
notwendige Finanzmittel vorhanden sind, statt.
Ihr Profil
Erforderlich:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder
vergleichbar) im Fach Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Kandidat*in hat einen Studien- oder Arbeitsschwerpunkt in Deep Learning,
Maschinelles Lernen, Statistik, Signalverarbeitung oder Optimierung
- Kandidat*in hat bereits mit einem Schwerpunkt Maschinelles Lernen studiert oder
gearbeitet
- Kandidat*in beherrscht Programmierung in Python und den Umgang mit
gängigen Deep Learning Framework, z.B. PyTorch
- Kandidat*in kann Erfahrung im Bereich 3D Computer Vision vorweisen
- Wünschenswert:
- Kandidat*in hat Vorkenntnisse im Bereich Objekt-Tracking
- Kandidat*in hat Vorkenntnisse im Lidar-Datenverarbeitung
Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des
Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden
wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb
von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „LiDiMover“. Die
Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen
Qualifizierung angemessen gestaltet.
Beginn
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer
befristet bis 31.12.2028
Stellenwert
E 13 Tv- L
Umfang
Teilzeit 75 % der tariflichen
Arbeitszeit
Kennziffer
26230
Ansprechpartner
Herr Prof. Dr. Matthias
Rottmann
rottmann@uni-wuppertal.de
Bewerbungen über
stellenausschreibungen.uniwuppertal.de
Bewerbungsfrist
09.09.2026
Wir Bieten Ihnen
Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Arbeiten in internationalem Kontext
30 Urlaubstage Großes Fort- und Weiterbildungsangebot
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliche Altersvorsorge
An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen
und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen
von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen
sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer
Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen
Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen
können nicht berücksichtigt werden!
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de.