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Universitätsassistent:in (Prae-Doc) PhD-Student:in im Projekt „Microbial Resilience and Tipping Points in Alpine Food Systems: Linking Environmental Change, Food Safety, and Tradition“ – Zentrum für

Eckdaten

Hochschule
Vetmeduni Wien
Website
vetmeduni.ac.at ↗
Standort
Wien
Stellenart
PhD / Doktorandenstelle
Anstellungsart
Teilzeit, Vollzeit
Vergütung
3.776,10 € brutto
Bewerbungsfrist
15.08.2026
Fachgebiete
Agrarwissenschaft, Bioinformatik, Biologie, Data Science, Informatik, Lebensmitteltechnologie, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Nutztierwissenschaft

Veterinärmedizinische Universität Wien

Veterinärplatz 1, 1210 Wien, Österreich

www.vetmeduni.ac.at

Kennzahl: 2026/0189

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Die Vetmeduni arbeitet in der Lehre, in der Forschung und in ihren Dienstleistungsangeboten

an der Sicherstellung der Tiergesundheit in Österreich. Wir verstehen diese Aufgabe als

Beitrag zur Gesunderhaltung des Menschen und seiner tierischen Begleiter sowie zur

Produktion gesunder Nahrungsmittel. Zur Erfüllung dieser Aufgabe sucht

Unsere Unit Lebensmittelmikrobiologie, am Zentrum für Lebensmittelwissenschaften,

am Klinischen Department für Nutztiere und Transformation von Lebensmittelsystemen, eine:n

Universitätsassistent:in (Prae-Doc)

PhD-Student:in im Projekt „Microbial Resilience and

Tipping Points in Alpine Food Systems: Linking

Environmental Change, Food Safety, and Tradition”

Einstufung: B1 Prae-Doc

Beschäftigungsausmaß: 30 Wochenstunden

Dauer des Dienstverhältnisses: 4 Jahre*

Bewerbungsfrist NEU: 15.08.2026

Kennzahl: 2026/0189

*bis zum Abschluss des PhD-Studiums, längstens jedoch für vier Jahre.

Dienstort: Campus Wien und Vetmeduni Außenstelle in Tirol

Weitere Details zu dem Projekt und dem PhD-Call OHASIS – Shape the Future of Alpine

Health unter OHASIS

Aufgaben

Selbstständige Durchführung einer PhD-Thesis im Bereich mikrobielle Resilienz und

Kipppunkte in alpinen Lebensmittelsystemen im Rahmen eines One-Health

Forschungsprojekts innerhalb einer universitätsübergreifenden Kollaboration mit Fokus auf

Tirol.

  • Planung, Durchführung und Auswertung longitudinaler Probenahmen entlang der One-

Health-Schnittstellen (Lebensmittel, Lebensmittelproduktionsumgebungen, Tiere,

Mensch und Umwelt)

  • Durchführung mikrobiologischer und molekularbiologischer Analysen
  • Bioinformatische Analyse (z. B. Shotgun-Metagenomik, ökologische Netzwerkanalysen)
  • Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur

Identifikation mikrobieller Resilienzmarker, Übertragungswege und mikrobiologischer

Kipppunkte

  • Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Arbeiten mit synthetischen

mikrobiellen Gemeinschaften zur Untersuchung mikrobieller Stabilität und

Lebensmittelsicherheit

  • Mitarbeit bei der Entwicklung mikrobiomgestützter Strategien zur Verbesserung von

Lebensmittelsicherheit, Produktqualität und Nachhaltigkeit traditioneller alpiner

Lebensmittelproduktionssysteme.

  • Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungsprojekten sowie an

interdisziplinären Kooperationen mit wissenschaftlichen und außeruniversitären

Partner:innen

  • Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie

Präsentation der Forschung auf nationalen und internationalen Konferenzen

  • Mitwirkung in der Lehre und Betreuung von Studierenden nach Maßgabe der

Betrauung durch die Universität (gemäß Kollektivvertrag)

  • Mitwirkung an administrativen Aufgaben sowie an Evaluierungs- und

Qualitätssicherungsmaßnahmen der Organisationseinheit

Erforderliche Ausbildung, Qualifikationen und Kenntnisse

  • Abgeschlossenes Studium der mikrobiellen Ökologie, Bioinformatik oder gleichwertige

Studien, die eine hohe Fertigkeit in der mikrobiellen Datenanalyse mit sich bringen

(Diplom- oder Bachelor+Masterstudium)

  • Sehr gute Kenntnisse in R und Python
  • Nachweis über Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation von

Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten (z. B. 16S rRNA, Shotgun-Metagenomik,

Metatranskriptomik)

  • Gute Wet Lab Kenntnisse (Mikrobiologie, Molekularbiologie)
  • Grundkenntnisse im Einsatz von KI-gestützten Modellen (z. B. Machine Learning,

Predictive Modeling) zur Analyse biologischer Daten

  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (B2)
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)
  • Führerschein der Klasse B

Weitere erwünschte Qualifikationen und Kompetenzen

  • Nachweis der Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und zur

strukturierten Dokumentation

  • Professionelle Kommunikation mit Studierenden und Universitätsangestellten

(Kommunikationssprache Deutsch und Englisch)

  • Kenntnisse in der Weiterentwicklung und Optimierung von bioinformatischen

Analysepipelines und Workflows

  • Nachweis zur Erfahrung mit Netzwerkanalysen und statistischen Methoden zur

Untersuchung mikrobieller Interaktionen

  • Nachweis über Erfahrungen in der Publikationstätigkeit oder mit wissenschaftlichen

Konferenzbeiträgen

Kennzahl: 2026/0189

Datum: 29.07.2026

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  • Reisebereitschaft und Flexibilität, verschiedene Betriebe in Gesamt-Österreich

(Schwerpunkt Tirol) anzufahren

Was wir bieten

  • Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen

akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas

  • Stabiler Arbeitgeber
  • Attraktiver Campus
  • Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
  • Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
  • Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
  • Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
  • Mitarbeiter:innenevents

Mindestentgelt

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der

oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.776,10 brutto monatlich auf Basis Vollzeit (40

Stunden/Woche).

Bewerbung

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung mit der Kennzahl 2026/0189, welche Sie per E-Mail an

bewerbungen@vetmeduni.ac.at übermitteln. Bitte führen Sie die Kennzahl unbedingt an, da

wir Ihre Bewerbung sonst nicht korrekt zuordnen können.

Bewerbung unbedingt bei:

  • Bescheide oder Urkunden sowie Transcript of Records des Studienabschlusses / aller

Studienabschlüsse

  • Motivationsschreiben (Angabe Ihres Interesses an dem Projekt und Innovation)
  • Ideen der Bewerber:innen für eine Projektgliederung des Projektes (max. eine Seite)
  • Lebenslauf (CV) einschließlich einer Liste von Publikationen oder innovativen Projekten

(falls zutreffend)

  • Zertifikate zu den vorhandenen Sprachkompetenzen sind hilfreich, aber nicht zwingend,

sofern Angaben zu den erforderlichen Sprachkompetenzen dem Lebenslauf zu

entnehmen sind. Bitte beachten Sie, dass für Projekte der Vetmeduni ein

Deutschniveau von B2 erforderlich ist

  • Kontaktdaten von zwei akademischen Referenzen (einschließlich der akademischen

Mentor:innen)

Die Vetmeduni strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und beim

allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher

qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Unterrepräsentation von Frauen

Kennzahl: 2026/0189

Datum: 29.07.2026

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werden Bewerberinnen, die gleich geeignet sind wie der bestgeeignete Mitbewerber vorrangig

aufgenommen, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Die Bewerbungen sind gebührenfrei. Die Bewerber:innen haben keinen Anspruch auf

Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des

Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Die Vetmeduni ist stolze Trägerin des Zertifikats „hochschuleundfamilie“, daher freuen wir uns

über Bewerbungen von Personen mit Familienkompetenz. Ebenso sind uns Bewerbungen von

Menschen mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen willkommen. Bei Rückfragen

dazu wenden Sie sich gerne an unsere Behindertenvertrauensperson

https://www.vetmeduni.ac.at/betriebsrat/unsere-behindertenvertrauenspersonen

Kontakt für weiterführende Informationen

Assoc. Prof. Evelyne Selberherr, PhD

+43 1 25077 – 3510

evelyne.selberherr@vetmeduni.ac.at

https://www.vetmeduni.ac.at/lebensmittelmikrobiologie/ueber-uns/team-evelyne-selberherr

Kennzahl: 2026/0189

Datum: 29.07.2026

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Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.vetmeduni.ac.at.

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