Professur für Data Analysis 2

Über uns

An der Universität Graz arbeiten Forscher:innen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Wissenschafter:innen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemäßen Arbeitswelt – unter dem Motto: We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Organisationseinheit

Das IDea_Lab stellt eine Plattform dar, in der Menschen mit interdisziplinären Fähigkeiten zusammenarbeiten, um folgendes Ziel zu verfolgen: die Realisierung der digitalen Transformation an der Universität Graz durch interdisziplinäre Kooperation & Kollaboration. Als Brückenbauer bringt das IDea_Lab Menschen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft zusammen. Es werden Impulse und Maßnahmen gesetzt, die einen technologie- und zukunftsorientierten Dialog ermöglichen sowie zur Wissensgenerierung im Kontext aktueller Digitalisierungsentwicklungen beitragen.

Wissenschaftliches Profil

Die Professur beschäftigt sich mit den Grundlagen und der Anwendung von natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) im interdisziplinären Kontext einer allgemeinen Universität. Ein zentraler Faktor der Digitalisierung sind ständig wachsende Datenmengen, die oft unstrukturiert, z.B. in Form von natürlicher Sprache vorliegen. Damit verbunden sind grundlegende methodische Fragen der natürlichen Sprachverarbeitung, die eine Vielzahl von Ansätzen zur Lösung von Aufgaben in den Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, Rechtswissenschaften, Sozialwissenschaften, Betriebs- und Wirtschaftswissenschaften sowie Umwelt- und Erziehungswissenschaften ermöglichen.

Geeignete Bewerber:innen haben bereits NLP-Ansätze zur Lösung folgender Aufgaben eingesetzt:

• Informationsextraktion, Information Retrieval und Text Mining oder
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder
• Sentiment- und Emotionsanalyse oder
• Argument Mining, Diskurs und Pragmatik oder
• Maschinelle Übersetzung und Textzusammenfassung oder
• Symbolisches Reasoning.

Gleichzeitig sollten geeignete Kandidat:innen über fundierte Kenntnisse grundlegender Methoden verfügen, beispielsweise:

• Sprachmodellierung oder
• Effizienz oder
• Modell-Alignment oder
• Bias, Fairness und Erklärbare KI (XAI) oder
• Evaluierung und Benchmarking

sowie die interdisziplinäre Anwendung dieser Methoden.

Die Professur ist im IDea_Lab der Universität Graz verankert, einem kürzlich gegründeten interdisziplinären Zentrum für grundlagenorientierte und anwendungsgetriebene Forschung in den Bereichen Machine Learning, Data Science und digitale Transformation. Die Professur pflegt enge Beziehungen zu Computational Social Science, Data Science, Angewandten Mathematik sowie zu den verschiedenen Fachbereichen der Universität.

Die Stelle dient ausdrücklich dazu, die methodische Expertise des IDea_Lab zu stärken, interdisziplinäre Forschung im Bereich Natural-Language-Processing-Methoden an der gesamten Universität Graz zu fördern und dieses Gebiet in der Lehre zu vertreten. Von dem:der berufenen Professor:in wird ein starkes intrinsisches Interesse am Aufbau robuster interdisziplinärer Forschungsnetzwerke innerhalb der Universität Graz erwartet. Ausgehend vom fakultätsübergreifenden IDea_Lab soll das Fachgebiet gemeinsam mit den bereits am IDea_Lab angesiedelten Professuren sowie Forschungspartner:innen in den einzelnen Fakultäten und Instituten durch neuartige interdisziplinäre Konzepte und Forschungsansätze weiter konsolidiert werden.

Auswahlkriterien

Darüber hinaus erwarten wir hohe persönliche Motivation zu wissenschaftlicher Exzellenz in Forschung und Lehre, eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Forschungsteams und zur Inspiration von Kolleg:innen und Studierenden. Freude an der Arbeit mit Menschen in einem interdisziplinären und international orientierten Umfeld setzen wir ebenso voraus wie wissenschaftliche Integrität und Problemlösungsfähigkeit.

Wir bieten

Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job.

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäß der angegebenen Einstufung beträgt € 93.986,20 brutto/Jahr. Ein allfälliges höheres Gehalt kann zum Gegenstand von Verhandlungen gemacht werden.

Bewerbungsunterlagen

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf mit Beschreibung des wissenschaftlichen Werdegangs
• Publikationsverzeichnis, nummeriert, mit vollständigen bibliographischen Angaben, geordnet nach
  • Monographien
  • (mit-)herausgegebene Bände
  • Zeitschriftenartikel
  • Sonstiges
• Lehrkonzept inklusive Darstellung der bisher abgehaltenen Lehre
• Liste der bisherigen Forschungsprojekte und Kooperationen
• Beschreibung der zukünftigen Forschungsabsichten
• Liste Ihrer fünf wichtigsten Publikationen mit einer kurzen Erläuterung Ihres spezifischen Beitrags und der wissenschaftlichen Bedeutung jeder einzelnen Publikation
• Führungskonzept, einschließlich Gender-Mainstreaming-Strategie

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache ein.

Univ.-Prof. Dr. Jana Lasser, jana.lasser@uni-graz.at

Gleichstellung & Diversität

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.