Wissenschaftlicher*r Mitarbeiter*in Signalverarbeitung & MIMO am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik der Fk 6

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Theoretische Elektrotechnik, suchen wir Unterstützung.

IHRE AUFGABEN

• Entwicklung von Signalverarbeitungs-Verfahren für hochauflösende Ein- und Mehrobjektszenarien
• MIMO- und Beamforming-Verfahren, Multi-Beam-Konzepte
• Range-/Doppler-Verarbeitung und Mehrobjekt-Trennung
• Entwicklung robuster Bewertungsverfahren für Tracking, Objekttrennung und Fehldetektionen
• Simulation und experimentelle Validierung in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern
• Wissenschaftliche Aufbereitung und Veröffentlichung
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Verbund (Hochschule + Industrie)

PROFIL

• Abgeschlossenes Studium (Diplom/Magister/Master/Staatsexamen) in Elektrotechnik, Signalverarbeitung oder vergleichbar
• Fundierte Erfahrung in Radarsignalverarbeitung (FMCW, MIMO, Beamforming)
• Erfahrung in der Entwicklung von Mehrobjekt-Tracking- und Detektionsverfahren
• Sehr gute MATLAB/Python-Kenntnisse
• Erfahrung in der Validierung (Simulation vs. Messung)
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Publikation
• Analytisches Denkvermögen, hohe Präzision bei numerischen Algorithmen
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Industriepartnern
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Verlässlichkeit sowie ein ausgeprägtes Problem- und Risikobewusstsein im Bereich der IT- und Datensicherheit
• Selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise

WIR BIETEN IHNEN

Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Arbeiten in internationalem Kontext

30 Urlaubstage

Großes Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliche Altersvorsorge

Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt (unter der Voraussetzung der finalen Projektbewilligung)

Dauer: befristet nach § 14 Abs. 1 TzBfG bis 31.12.2028

Stellenwert

E 13 Tv-L

Umfang

Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

Kennziffer: 26329

Ansprechpartner

Herr Prof. Dr. Markus Clemens clemens@uni-wuppertal.de

Bewerbungsfrist: 14.12.2026

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!

Research Associate (f/m/d) – Signal Processing & MIMO

The University of Wuppertal is a dynamic and research-oriented campus university. In accordance with its mission statement ‘Understanding, communicating, shaping’; it faces the social challenges of science, education, culture, economics, society, technology, and the environment. The university is an active member of networks in the region as well as in national and international cooperations. About 24,500 people study, research, or work at 9 schools, research institutions or in university administration.

The School of Electrical, Information and Media Engineering, Chair of Electromagnetic Theory invites applications.

RESPONSIBILITIES AND DUTIES

• Development of signal processing methods for high-resolution single- and multiobject scenarios
• MIMO and beamforming methods, multi-beam concepts
• Range/Doppler processing and multi-object separation
• Development of robust evaluation methods for tracking, object separation, and false detections
• Simulation and experimental validation in close collaboration with industry partners
• Scientific preparation and publication of results
• Interdisciplinary collaboration within the consortium (university + industry)

PROFESSIONAL AND PERSONAL REQUIREMENTS

• Completed university degree (Diplom/Magister/Master/Staatsexamen) in Electrical Engineering, Signal Processing, or a comparable field
• Solid experience in radar signal processing (FMCW, MIMO, beamforming)
• Experience in developing multi-object tracking and detection methods
• Very good MATLAB/Python skills
• Experience in validation (simulation vs. measurement)
• Experience in scientific publishing
• Analytical thinking, high precision in numerical algorithms
• Ability to collaborate with industry partners
• Very good English skills
• Reliability and a strong awareness of problems and risks in the area of IT and data security
• Independent, self-reliant way of working

WE OFFER

Friendly working environment Occupational health management and University Sports

Flexible working hours and hybrid working Working in an international context

30 days of leave

Large offer of continuing education courses

Family-friendly working conditions Company pension scheme

Start: as soon as possible

(subject to final project approval)

Duration

Fixed-term contract per § 14 (1) TzBfG until 31 December 2028

Salary

E 13 Tv-L

Time

Full time (Part-time employment is possible, please indicate in your application whether you would also or only be interested in part-time employment.)

Reference Code

26329

Contact person

Prof. Dr. Markus Clemens clemens@uni-wuppertal.de

Applications via stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de

Application deadline

14 December 2026

The University of Wuppertal is an equal opportunity employer. Applications from persons of any gender and persons with disabilities as well as persons with an equivalent status are highly welcome. In accordance with the Gender Equality Act of North Rhine-Westphalia, women will be given preferential consideration unless there are compelling reasons in favour of an applicant who is not female. The same applies to applications from disabled persons, who will be given preference in the case of equal suitability.

Applications including all relevant credentials (motivation letter, CV, proof of successful graduation, job references, and if applicable, evidence of a severe disability). Kindly note that incomplete applications will not be considered.