Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Promotionsstelle in der Forschungsgruppe Trustworthy AI

Übersicht der Stellenangebote

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg sucht:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Promotionsstelle in der Forschungsgruppe Trustworthy AI

Vergütung	E13 TV-L
Stellenumfang	100% (teilzeitgeeignet)
Einrichtung	Department für Informatik (Fakultät II – Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften)
Dienstort	Oldenburg (Oldb)
Bewerbungsfrist	08.11.2026
Beschäftigungsbeginn	zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Befristet	bis zum 30.09.2030

Über uns

Die Carl von Ossietzky Universität erhält vom Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK) und der VolkswagenStiftung aus der Förderlinie „Potenziale strategisch entfalten“ für ihre Profilschärfung und zur Stärkung ihrer nationalen und internationalen Wettbewerbsfähigkeit 22,5 Mio. Euro durch das Projekt „A Programme for Excellence. Developing Strengths and Building Potentials by Interdisciplinary and International Networking“. Dies soll u.a. mit der konsequenten Vernetzung über Landes- und Staatsgrenzen hinweg, der Förderung von Studierenden und Wissenschaftler*innen in frühen Karrierephasen und der Stärkung der interdisziplinären Forschungsschwerpunkte in gesellschaftlich relevanten und innovativen Bereichen erfolgen.

Im Rahmen dieses „Programms für Exzellenz“ wird derzeit der AI Incubator „Connected Health Nordwest“ aufgebaut. Ziel ist es, die Zusammenarbeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz zwischen der Universitätsmedizin Oldenburg (UMO) und weiteren regionalen Partnern zu stärken. Der AI Incubator ist in das Innovationsquartier IQON eingebunden und wird von der UMO, dem Department für Informatik der Universität Oldenburg, OFFIS und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) unterstützt.

Im Rahmen des AI Incubators entwickelt die Forschungsgruppe „Privacy-Aware Trustworthy AI“ (PATAI) unter der Leitung von Dr. Federico Mazzone sichere, vertrauenswürdige und datenschutzwahrende Machine-Learning-Modelle sowie Infrastrukturen für medizinische Anwendungen. Zu den zentralen Forschungsthemen gehören angewandte Kryptographie, Privacy-Enhancing Technologies wie homomorphe Verschlüsselung, Secure Multi-Party Computation und Differential Privacy sowie Eigenschaften vertrauenswürdiger KI wie Robustheit, Erklärbarkeit, Fairness und Auditierbarkeit. Weitere Forschungsrichtungen umfassen die sichere kollaborative Datenverarbeitung und die Entwicklung praxistauglicher datenschutzwahrender Lösungen für verteilte Gesundheitsumgebungen.

Ziel des ausgeschriebenen Promotionsprojekts ist die Entwicklung sicherer, vertrauenswürdiger und datenschutzwahrender Infrastrukturen für zukünftige Gesundheitssysteme. Dazu gehört die Entwicklung von Lösungen für die sichere Datenverarbeitung und Datenkommunikation zwischen Krankenhäusern, Gesundheitsdienstleistern und Home-Care-Umgebungen unter Berücksichtigung der hohen Schutzbedürftigkeit medizinischer Daten und der zunehmenden Verbreitung KI-basierter Technologien im Gesundheitswesen.

Ihre Aufgaben

• Bearbeitung herausfordernder Forschungsfragen an der Schnittstelle von Trustworthy AI und Datenschutz im oben beschriebenen AI Incubator „Connected Health Nordwest“
• Publikation wissenschaftlicher Arbeiten im genannten Bereich auf führenden internationalen Konferenzen
• Mitbetreuung von Studierenden im genannten Forschungsbereich
• Zusammenarbeit mit anderen Forscher*innen der Forschungsgruppe „Privacy-Aware Trustworthy AI“, der Abteilung Safety-Security-Interaction sowie weiteren Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb des AI Incubators „Connected Health Nordwest“, einschließlich gemeinsamer Publikationen
• Konsolidierung und Analyse interdisziplinärer Ergebnisse aus den Projekten von Connected Health Nordwest, beispielsweise im Rahmen von Projektaktivitäten und Workshops
• Mitentwicklung der sicheren und vertrauenswürdigen Infrastruktur, die für den AI Incubator „Connected Health Nordwest“ benötigt wird

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, Diplom oder Master, der Informatik oder der Mathematik (mit einer entsprechenden Spezialisierung in der Informatik); weitere vergleichbare Fachrichtungen werden auch berücksichtigt
  • Themen der Cybersicherheit und des maschinellen Lernens (beides breit interpretiert) müssen ausgewiesener Bestandteil Ihres Studiums gewesen sein
• Sehr gute Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Promotionswille
• Sie müssen das folgende Formular vollständig und wahrheitsgemäß ausgefüllt haben und es als separate, bearbeitbare Datei (z. B. XLSX-Datei) im Rahmen Ihrer Bewerbung einreichen: https://cloud.uol.de/s/d6MjfwcZmASeKen

Von Vorteil sind:

• Praxiserfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten, belegt z.B. durch eine eigene, begutachtete Publikation in relevanten Konferenzen oder Zeitschriften
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen, zum Beispiel durch eigene Projekte
• Ein starkes mathematisches Verständnis von Machine-Learning-Modellen, etwa durch einschlägige Lehrveranstaltungen
• Kenntnisse in angewandter Kryptographie und Privacy-Enhancing Technologies

Wir bieten

• Möglichkeit, an spannenden Forschungsthemen mit großer wissenschaftlicher Relevanz zu arbeiten
• Aussicht auf die Veröffentlichung erarbeiteter Forschungsergebnisse in international führenden Konferenzen, wie USENIX Security, IEEE S&P, ACM CCS, NDSS, …
• Unterstützung und Begleitung im Rahmen Ihrer Beschäftigung durch Dr. Federico Mazzone (Postdoc in der Abteilung Safety-Security-Interaction und Leiter der Forschungsgruppe PATAI) und durch Prof. Dr. Andreas Peter (Leiter der Abteilung Safety-Security-Interaction), insb. bzgl. Ihrer Forschung
• Junges, freundliches und hoch motiviertes Team
• Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
• Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
• Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung
• Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm sowie eine eigene wissenschaftliche Nachwuchsförderung (https://uol.de/oltech)

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Fakultät II – Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der Universität Oldenburg bietet eine moderne, interdisziplinäre akademische Umgebung, in der technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Perspektiven zusammengeführt werden. Innerhalb dieser Fakultät steht das Department für Informatik für eine forschungsstarke und praxisnahe Hochschulausbildung.

Die Forschungsgruppe „Privacy-Aware Trustworthy AI“ (PATAI) ist in die Abteilung Safety-Security-Interaction (SSI) eingebettet, welche eine forschungs- und lehraktive Gruppe ist, die sich mit der Entwicklung theoretisch fundierter Verfahren zur Wahrung der Sicherheit (security) von IT-Systemen im Kontext sicherheitskritischer Systeme und des Internets der Dinge beschäftigt. Schwerpunkt ist die Entwicklung von Sicherheitslösungen, welche auf die Kontext-spezifischen Rahmenbedingungen zugeschnitten sind, wodurch die Erforschung des Zusammenspiels (interaction) der IT-Sicherheit (security) mit der funktionalen Sicherheit (safety) der zu schützenden Systeme eine besondere Rolle einnimmt.

Die Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion) ist gegeben und wird ausdrücklich unterstützt!

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilen Ihnen gerne Dr. Federico Mazzone () und Prof. Dr. Andreas Peter ().

Bitte senden Sie bis zum 08.11.2026 Ihre Bewerbung per E-Mail an

Bitte geben Sie als Betreff „Secure and Trustworthy AI“ an und fügen Sie die folgenden zwei Anhänge bei:

1. Dieses Formular: https://cloud.uol.de/s/d6MjfwcZmASeKen
   Bitte füllen Sie es vollständig und wahrheitsgemäß aus und reichen Sie es als bearbeitbare Datei ein (z. B. als XLSX-Datei).
2. Eine zusammengeführte PDF-Datei, die alle folgenden Dokumente enthält:

• Lebenslauf
• Leistungsübersichten / Transcript of Records (Bachelor und Master)
• Abschlusszeugnisse bzw. Urkunden (Bachelor und Master), sofern verfügbar; andernfalls eine Immatrikulationsbescheinigung.

Vorteile an der Universität Oldenburg

30 Tage Urlaub

Sichere Vergütung nach Tarif

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungs­möglichkeiten

Flexible Arbeitszeit

Gesundheits­management

Mobiles Arbeiten

Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Unterstützung bei der Kinderbetreuung

Hochschulsport

Zertifikat Fahrradfreundlicher Arbeitgeber

Corporate Benefits

So bewerben Sie sich

1. Klicken Sie auf den Button unten, dadurch gelangen Sie zum Login-Formular unseres Bewerbungsportals.
2. Sofern noch nicht geschehen, klicken Sie dort bitte zunächst auf REGISTRIEREN, um ein Benutzerkonto anzulegen.
   • Hausinterne Bewerber*innen bitten wir, sich mit einer privaten E-Mailadresse als Bewerber*in zu registrieren. Die dienstliche E-Mailadresse der Universität ist der Mitarbeit an einer Besetzungskommission vorbehalten.
3. Nachdem Sie sich registriert haben, können Sie sich mit Ihren Zugangsdaten anmelden und dann Ihre Bewerbung starten.
   • Später können Sie sich jederzeit auf https://jobs.uni-oldenburg.de einloggen und dann auf Ihre Bewerbung zugreifen.

• Allgemeine Informationen zum Bewerbungsportal finden Sie unter https://uol.de/bewerbungsportal.

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Internetkoordinator (Stand: 22.10.2026) | Kurz-URL:Shortlink: https://uol.de/job1332