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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt NICE

Eckdaten

Hochschule
HAWK Hildesheim
Website
hawk.de ↗
Standort
Hildesheim
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Teilzeit, Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
11.09.2026
Fachgebiete
Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau / Verfahrenstechnik, Nachhaltigkeit

Hildesheim

An der HAWK Hochschule Hildesheim/Holzminden/Göttingen ist an der Fakultät Bauen und Erhalten am Standort Hildesheim zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen des EFRE-geförderten Forschungsprojekts „NICE – Natrium-Ionen-Batterien in der Circular Economy folgende auf 2,5 Jahre befristete Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Projekt NICE

Ihre Aufgaben

  • Zusammenführung heterogener Prozess-, Material- und Analytikdaten sowie Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Simulation und Optimierung von Recyclingprozess-ketten
  • Aufbau und Weiterentwicklung eines semantischen Wissensmodells in Form eines Knowledge Graphen zur strukturierten Abbildung von Materialzuständen, Prozessparametern, Prozessschritten, Qualitätsgrößen und deren Beziehungen
  • Entwicklung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen sowie Anwendung von Transfer-Learning- und Domain-Adaptation-Ansätzen zur Übertragung von Erkenntnissen aus Lithium-Ionen- auf datenärmere Natrium-Ionen-Kontexte
  • Nutzung von Sprachmodelle und (generativer) Künstlicher Intelligenz zur Wissensformalisierung sowie Entwicklung eines nachvollziehbaren, wissensbasierten Assistenzsystems mit langfristig nutzbaren Wissens- und Kontextspeichern
  • Zusammenarbeit mit Verbundpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft sowie Präsentation der Ergebnisse auf Fachtagungen und in Publikationen
  • Möglichkeit zur Promotion im Rahmen der Projektbearbeitung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz
  • Sichere Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
  • Erfahrungen in Wissensmodellierung, insbesondere mit Knowledge Graphs, Ontologien, semantischen Datenmodellen oder der Integration heterogener Datenquellen
  • Interesse an digitaler Produktionstechnik, Kreislaufwirtschaft und nachhaltigen Materialien
  • Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir Bieten:

Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Gestaltungsmöglichkeiten in einem spannenden, zukunftsorientierten Hochschulumfeld. Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung wird seitens der HAWK durch unterschiedliche interne und externe Angebote gefördert. Neben flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit der mobilen Arbeit bieten wir vermögenswirksame Leistungen, eine Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub im Jahr und eine zusätzliche Altersvorsorge im Rahmen der VBL.

Die HAWK versteht sich als ein Ort der Chancenermöglichung. Daher wird auch von Seiten der Person, die die Stelle ausübt, ein gleichstellungsorientierter und vielfaltsfreundlicher Umgang im Kollegium und mit den Studierenden vorausgesetzt.

Die Stelle ermöglicht Teilzeitbeschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen.

Als vielfaltsfreundliche Hochschule wünschen wir uns ebenso Mitarbeitende, die unterschiedliche Lebenshintergründe mitbringen. Daher sind Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen besonders zur Bewerbung aufgefordert. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Auf diesbezügliche Fragen geben Ihnen das Gleichstellungsbüro und der Personalrat gern Auskunft.

Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen teilen Sie uns bitte bereits in der Bewerbung mit, ob eine Schwerbehinderung/Gleichstellung vorliegt.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 11.09.2026 über https://bewerbung.hawk.de/bdvq4.

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie auf unserer Homepage unter: https://www.hawk.de/datenschutz-stellenangebote.

Übersicht

Besoldungsgruppe

E13 TV-L

Arbeitszeitanteil

Vollzeit

Beschäftigungsart

Wissenschaftliche Mitarbeit

Einstellungsdatum

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist

11.09.2026

Standort

Hildesheim

Hochschulorganisation

Fakultät Bauen und Erhalten

Ihre Ansprechperson für inhaltliche Fragen

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Herr Prof. Dr. Marc-André Filz (marc-andre.filz@hawk.de).

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Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte bewerbung.hawk.de.

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