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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Projekt „Evaluation des Modellprojekts Genomsequenzierung“ § 28 Abs. 3 HmbHG

Eckdaten

Hochschule
Uni Hamburg
Website
uni-hamburg.de ↗
Standort
Hamburg
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
08.10.2026
Fachgebiete
Data Science, Informatik

Einrichtung: University of Hamburg Business School, Lehrstuhl Health Care Management

Wertigkeit: EGR. 13 TV-L

Arbeitsbeginn: 01.01.2027, befristet bis 30.06.2030 (auf der Grundlage von § 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz)

Bewerbungsschluss: 08.10.2026

Arbeitsumfang: teilzeitgeeignete Vollzeitstelle

Ihre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen im o. g. Projekt. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung. Es besteht die Möglichkeit, außerhalb der Dienstaufgaben eine Promotion zu verfolgen.

  • Mitarbeit bei der Durchführung der gesundheitsökonomischen Evaluation des Modellvorhabens der GKV zur Genomsequenzierung (https://www.bfarm.de/DE/Das-BfArM/Aufgaben/Modellvorhaben-Genomsequenzierung/_node.html)
  • Durchführung gesundheitsökonomischer Modellierungen zur Wirkung der Genomsequenzierung in einzelnen Krankheitsgebieten
  • ökonometrisches, d. h. quantitativ-empirisches Arbeiten mit Primär- und Sekundärdaten aus dem Modellprojekt, mit Daten der gesetzlichen Krankenkassen und/oder anderen Datenquellen
  • Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Fachkongressen, Publikation in internationalen Fachzeitschriften und Schreiben des Projektberichts

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums.

Zwingend erforderlich:

  • Abschluss eines forschungsorientierten wirtschaftswissenschaftlichen Masterprogrammes (z. B. in BWL, VWL, Gesundheitsökonomie oder vergleichbare Qualifikation)
  • fundierte Kenntnisse in der gesundheitsökonomischen Evaluation
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

  • idealerweise Erfahrung en mit Datenbanken und/oder Statistik- oder Modellierungssoftware
  • fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden der Datenanalyse

Wir bieten Ihnen

  • Sichere Vergütung nach Tarif
  • Weiterbildungs­möglichkeiten
  • Betriebliche Alters­vorsorge
  • Attraktive Lage
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass
  • Bildungsurlaub
  • 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future in a Digital Age“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die Universität Hamburg engagiert sich für Chancengerechtigkeit. Vielfalt bereichert unser universitäres Leben in Studium, Forschung, Lehre, Bildung und am Arbeitsplatz. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung, ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion oder Weltanschauung sowie Behinderung oder Erkrankung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur Regelanfrage nach § 34a Hamburgisches Sicherheitsüberprüfungsgesetz: Die Dienststelle stellt für die im Auswahlverfahren ausgewählte Person eine Anfrage beim Landesamt für Verfassungsschutz über dort vorliegende Erkenntnisse, wenn dafür die gesetzlichen Voraussetzungen vorliegen (Informationen zur Regelanfrage und Datenschutzhinweise).

Hinweis zur Bewerbung

Kontakt

Kennziffer

256

Standort: Esplanade 36
20354 Hamburg
Zu Google Maps

Bewerbungsschluss

08.10.2026

Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen ausschließlich über das Online-Bewerbungsformular:

  • Bewerbungsschreiben
  • Lebenslauf
  • Hochschulabschluss

Bei technischen Problemen können Sie sich an folgende Adresse wenden: bewerbungen@uni-hamburg.de

Weitere Informationen zum Datenschutz bei Auswahlverfahren.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-hamburg.de.

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