Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Künstliche Intelligenz und Sprachtechnologien (Promotionsstelle)

Ihre Aufgaben

• Forschung & Promotion: Sie erforschen im Verbundprojekt „openIMPACT-FIS“, wie moderne Sprachmodelle für faire und erklärbare Forschungsbewertungen eingesetzt werden können, und streben in diesem Rahmen Ihre Promotion an.
• Software- & KI-Entwicklung: Sie konzipieren und entwickeln einen Open-Source-MCP-Server (Model Context Protocol), um lokale sowie cloudbasierte Sprachmodelle nahtlos an Forschungsinformationssysteme anzubinden.
• Erstellung innovativer KI-Funktionen: Sie implementieren fortschrittliche Analysefunktionen, darunter SDG-Mapping, die Erkennung von Wirkungsketten, Knowledge Graphs und Werkzeuge für das Fairness-Auditing.
• Praxistransfer & Kooperation: Sie erproben Ihre Forschungsergebnisse gemeinsam mit bayerischen Hochschulen im Reallabor und stimmen sich regelmäßig eng mit unseren Verbundpartnern ab.
• Wissenschaftliche Publikation: Sie präsentieren Ihre Erkenntnisse auf internationalen Konferenzen und veröffentlichen Beiträge in renommierten Fachzeitschriften.

Sie für uns

• Qualifikation: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni/Master Uni oder HaW/TH oder ein gleichwertiger Abschluss) in Mathematik, Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Praxiserfahrung: Erste praktische Berührungspunkte mit Sprachmodellen (z. B. erworben im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit, durch Studienprojekte oder eine Werkstudententätigkeit).
• Programmier- & Fachkenntnisse: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Large Language Models (LLMs).
• Kompetenzen & Forschungsinteresse: Analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein tiefes Interesse an einer Promotion im Bereich der vertrauenswürdigen KI bzw. der mechanistischen Interpretierbarkeit.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift für das wissenschaftliche Arbeiten und Publizieren.
• Wünschenswerte Zusatzqualifikationen:
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen (z. B. Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Fine-Tuning).
  • Kenntnisse in der API-Entwicklung (z. B. mit FastAPI oder REST-Schnittstellen).
  • Sicherer Umgang mit Git und Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung.
  • Ein ausgeprägtes Interesse an den Themenfeldern Erklärbarkeit (Explainability) und Fairness von KI-Systemen.

Wir für Sie

• Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Rahmenbedingungen
• Persönliche Entwicklung: Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote
• Gesundheit & Wohlbefinden: Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote
• Attraktives Arbeitsumfeld: Moderne Infrastruktur an unseren Hochschulstandorten
• Gelebte Vielfalt: Offene Kommunikationskultur und Chancengleichheit für alle
• Wissenschaftliche Karriere: Sie haben bei uns die explizite Möglichkeit zur Promotion.
• Projektdauer: Die Position ist projektbedingt nach Vorgabe des Mittelgebers bis 30.09.2029 zu besetzen.
• Vergütung: Bezahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung in der Entgeltgruppe E13 TV-L. Details zu den genauen Vergütungshöhen finden Sie unter www.oeffentlicher-dienst.info

Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an (Art. 7 Abs. 3 BayGlG). Bewerbungen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bewerbungsfrist: 01.10.2026

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