Unsere Rahmenbedingungen:

• Eingruppierung erfolgt entsprechend der Aufgabenübertragung und persönlicher Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV‑L
• Beschäftigungsumfang beträgt bis 75% oder bis 100 %
• Die Stelle ist zunächst bis 30.04.2028 befristet
• Die Möglichkeit zur Promotion ist grundsätzlich gegeben.

Im Rahmen der BMFTR-Förderrichtlinie für ein „Forschungsnetzwerk für eine sichere Datennutzung“ werden im Forschungsprojekt „Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts- und Bewegungsdaten – Transfer“ (AnoMoB-T) technische Lösungen entwickelt, die ein datenschutzfreundliches Erheben von Bewegungsdaten ermöglichen und diese sensiblen Informationen für eine weitere Nutzung angemessen anonymisieren. Im Forschungsprojekt arbeiten neben der Hochschule Esslingen mehrere Unternehmen und außerhochschulische Forschungsinstitute mit.

Projektsteckbrief des BMFTR für das Vorgängerprojekt:
https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/anomob

Webseite des Vorgängerprojekts:
https://www.hs-esslingen.de/forschung/forschungsaktivitaeten/forschungsbereiche/interdisziplinaere-projekte/anomob

Ihre Aufgaben:

• Erforschung von verschiedenen Verfahren der datenschutzfreundlichen Erhebung von Mobilitätsdaten durch Anwendung von kryptographischen Verfahren, insbesondere homomorphe Verschlüsselung und Transciphering
• Anpassung von Verfahren des Clusterings und des Machine Learnings zur Anonymisierung von (verschlüsselten) Daten
• Bewertung der Verfahren bzgl. Anwendbarkeit und Ressourcenverbrauch (Laufzeiten, Energieverbrauch, Speicherbedarf, …)
• Implementierung der Verfahren und Erprobung der Verfahren
• Wissenschaftlich Aufarbeitung der Ergebnisse, Präsentation auf Tagungen und Konferenzen

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) aus den Bereichen Informatik, Mathematik oder Physik
• Interesse an und Expertise in kryptographischen Verfahren
• Programmierkenntnisse in Python und C/C++
• sehr gute Kommunikations- und Präsentationskompetenzen (deutsch/englisch) in Sprache und Schrift
• möglichst Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenanalyse

Wir bieten

• Eine wertschätzende Kultur und ein kollegiales Arbeitsklima
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit zum Homeoffice
• 30 Urlaubstage im Jahr; zusätzlich Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
• Sabbatical-Angebot
• Ein umfassendes Weiterbildungs- und Schulungsangebot; Sprachkurse
• Vielfältige und interessante Angebote zum BGM (z.B. Jobrad, Gesundheitskurse)
• Unterstützung Ihrer Mobilität mit dem bezuschussten JobTicket BW
• Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule®

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 10.05.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Bitte geben Sie die Kennziffer IT/2607 an.