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Bereich: Fakultät IV – Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7204
Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.
Wir suchen:
In der Fakultät IV – Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Lehrstuhl für Mechanik mit Schwerpunkt Schädigungsüberwachung, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:
- 100% = 39,83 Stunden
- Entgeltgruppe 13 TV-L
- Befristet bis 31.05.2029
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit im Projekt IRoS (Identifikation von Rotorblatt-Belastungszuständen zur Betriebsoptimierung und nachhaltigen Stromproduktion von Windenergieanlagen) mit folgenden Schwerpunkte:
- Datenanalysen von geeigneter OPC-Parameter einer onshore Windenergieanlage (WEA), Auswahl geeigneter Datentransformationen und Merkmalen für das Monitoring von WEA, Aufbau von Zeitreihenmodellen für WEA.
- Modellbildung in Bladed, Simulation von virtueller Sensorik, Simulation von geeignete WEA-Daten für die Methodenentwicklung mit Bezug auf Identifikation von Rotorblatt-Belastungszuständen zur Betriebsoptimierung.
- Merkmalsextraktion zur Klassifikation aller Kollektive nach Betriebszuständen, Ermittlung optimalen Betriebsbedingungen.
- Populationsmonitoring und Vergleich von Rotorblättern mehreren WEAs hinsichtlich zur Betriebsoptimierung.
- Methodenentwicklung basierend auf Signalen der Rotorblatt- und Triebstrangsensorik. Abschließende Bewertung der Methodik
Ihr Profil
- guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master, Diplom) im Bereich Maschinenbau.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1 Niveau).
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Sehr gute Programmierfähigkeiten in Matlab oder Python.
- Sehr gute Kenntnisse in Experimentelle Mechanik und Condition Monitoring.
- Gute Kenntnisse im Bereich der numerischen Simulation und Messdatenauswertung.
- Solide Kenntnisse im Umgang mit Messsystemen zur Schwingungsmessung.
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und das Interesse zur Betreuung, Motivation und Qualifikation von Studierenden werden vorausgesetzt.
Unser Angebot
- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)
- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 07.11.2026.
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
Ihre Ansprechperson:
Prof. Dr.-Ing. Peter Kraemer
0271-7405013
peter.kraemer@uni-siegen.de
Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.uni-siegen.de.