Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Ausschreibungskennziffer 123/2026

Fakultät für Mathematik und Informatik

Professur für Künstliche Intelligenz

Umfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche, Teilzeit mgl.) Vergütung: E13 TV-L

Befristung: 31 Monate Beginn: flexibel ab dem 1.10.2026

…

Wir freuen uns auf Bewerbungen von exzellenten Kandidat/innen, die mit uns in der Forschung an Ihre Bewerbung

neuartigen Architekturen der künstlichen Intelligenz, großer Sprachmodelle und agentischer KI, In-

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den

formationsextraktion, Knowledge Graphen und des Semantic Webs in Anwendungen aus der Praxis

üblichen Unterlagen unter Angabe der

von Archiven zusammenarbeiten möchten.

Kennziffer (123/2026) bis zum

Unsere Forschungsumgebung: 09.08.2026 bevorzugt per E-Mail an:

Sie werden im Team der Professur für Künstliche Intelligenz (Prof. Dr. Sven Groppe) und in einem DFG

bewerbungen@tu-freiberg.de

geförderten Projekt mit dem Titel „Anwendung großer Sprachmodelle beim Archivieren von File-Sysoder an:

temen“ an folgenden Themen forschen: Dateiablagen sind archivisch problematische Überlieferungsumgebungen, da sie oft schwach strukturiert sind, inkonsistente Benennungen aufweisen und TU Bergakademie Freiberg

den Entstehungskontext verlieren lassen. Im Projekt entwickeln wir daher KI-gestützte, spartenüber- Dezernat Personalangelegenheiten

greifend einsetzbare Verfahren, um Bewertung und Erschließung von Dateiablagen methodisch und 09596 Freiberg

technisch zu ergänzen. Im Fokus steht der Einsatz agentischer KI zur Klassifikation, Generierung von

Metadaten und Knowledge Graphen, Identifikation und Maskierung sensibler Informationen sowie

die Entwicklung transparenter Multi-Agenten-Systeme mit menschlichem Feedback. Als weiterer

Projektpartner fungiert die Friedrich-Ebert-Stiftung.

Ihre Aufgaben:

• Projektarbeit im DFG geförderten Projekt mit dem Titel „Anwendung großer Sprachmodelle beim Archivieren von File-Systemen“ laut Arbeitsplan des Projekts
• Durchführung eigener (angeleiteter) Forschungsarbeiten, insbes. zur Vorbereitung einer Für weitere Informationen

Promotion oder Habilitation inklusive Veröffentlichung und Präsentation von For- steht Ihnen

schungsergebnissen auf/in wissenschaftlichen Konferenzen bzw. Fachzeitschriften

Herr Prof. Dr. Sven Groppe

• Unterstützung bei der Organisation u. Durchführung von wissenschaftlichen Veranstaltungen Sven.Groppe@informatik.tu-
• ggfs.: Unterstützung bei Aufbau und Pflege nationaler und internationaler Kooperationen freiberg.de

(Forschung und Lehre) sowie bei der Akquisition neuer Projekte

zur Verfügung.

• die Stelle ist zur wissenschaftlichen Qualifizierung geeignet

Das erwarten wir von Ihnen:

In Freiberg wohnen Sie in einer dynami-

• universitärer Diplom- oder Masterabschluss in Informatik, angewandter Informatik, Medischen Kleinstadt mit Geschichte und histoeninformatik, Software-Engineering oder vergleichbaren Studiengängen

rischem Stadtkern, nicht weit von Dresden

• Erfahrungen in der Softwareentwicklung (u.a., Python, Kotlin)

und Chemnitz, mit niedrigen Wohnkosten

• Fundierte Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Datenbanken und der Knowim Vergleich zu vielen anderen Universitätsledge Graphen sowie des Semantic Webs
• Kenntnisse im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz und Agentic AI sind von Vorstädten.

teil Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müs-

• Erfahrung mit der Analyse quantitativer und qualitativer Daten sen die Einstellungsvoraussetzungen für
• Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Spra- den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine

che

bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.

• Motivation zur Teamarbeit, kritisches Denken, qualitätsorientierte und selbständige Arbeit

Schwerbehinderte oder Gleichgestellte

sowie Bereitschaft zum Lernen

(m/w/d) werden bei gleicher Eignung, Leis-

Das können Sie von uns erwarten:

tung und Befähigung bevorzugt berücksich-

• Arbeit in einer international sichtbaren Forschungsgruppe und in einem engagierten und tigt. Bitte fügen Sie einen Nachweis bei. Die

kollegialen Team

TU Bergakademie Freiberg fördert gezielt

• aktive Betreuung und Förderung Ihrer wissenschaftlichen Entwicklung (zur Promotion/Ha-

den Anteil von Frauen und lädt qualifizierte

bilitation) und Weiterbildung

Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein.

• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten
• Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL, Jobticket)

In