Fachbereich Biologie, Chemie, Pharmazie – Institut für Pharmazie
Bewerbungsende: 10.08.2026
Die Arbeitsgruppe für Molekulares Wirkstoffdesign (AG Wolber) beschäftigt sich mit der computergestützten Wirkstoffforschung an biologisch relevanten Zielstrukturen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem in-silico-Design, der Modellierung und Analyse von Protein-Ligand-Interaktionen sowie auf Methoden des Virtual Screening, der Moleküldynamik und der datengetriebenen Wirkstoffoptimierung. Die entwickelten Modelle und Vorhersagen werden in enger Zusammenarbeit mit experimentellen Arbeitsgruppen validiert und für Fragestellungen der Wirkstoffentwicklung, insbesondere im Bereich von G-Protein gekoppelten Rezeptoren und weiteren pharmakologisch relevanten Targets, eingesetzt.
Die Arbeitsgruppe ist maßgeblich an der Lehre im Staatsexamensstudiengang Pharmazie sowie im Masterstudiengang Pharmazeutische Forschung beteiligt. Sie wirkt an Vorlesungen, Seminaren und Praktika mit und vermittelt insbesondere Kenntnisse in molekularer Modellierung, computergestützter Wirkstoffentwicklung und strukturbasierter Arzneistoffforschung in verschiedenen Fachsemestern.
Wir bieten Ihnen moderne Arbeitsbedingungen in einem interdisziplinär ausgerichteten Umfeld, einen unbefristeten Arbeitsplatz, eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum und engem Austausch mit Lehrenden, Studierenden und Kooperationspartnern, ein vielfältiges Fortbildungsangebot zur umfassenden Einarbeitung sowie zur fachlichen und methodischen Weiterentwicklung, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeitmodelle, z. B. Gleitzeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, ein umfangreiches betriebliches Gesundheitsmanagement, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie zusätzlich arbeitsfrei am 24. und 31. Dezember, eine gute Verkehrsanbindung und ein bezuschusstes Firmenticket.
Nähere Infos unter https://www.bcp.fu-berlin.de/pharmazie/index.html
Aufgabengebiet:
Konzeption, Mitarbeit und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich der computergestützten Pharmazeutischen und Medizinischen Chemie, einschließlich der Dokumentation und Publikation der Ergebnisse. Die Tätigkeit umfasst insbesondere die Entwicklung, Anwendung und Validierung von in silico Methoden zur Wirkstofffindung und -optimierung in enger Verzahnung mit experimentellen Kooperationspartnern.
Anleiten von Studierenden, Masterand*innen und Promovierenden in der Forschung, u. a.
– Wahrnehmen eigener Forschungsaufgaben im Bereich Molecular Modelling, Virtual Screening, Struktur-basierter Wirkstoffentwicklung und datengetriebener Analyseverfahren,
– unterstützende Tätigkeiten in laufenden Forschungsprojekten,
– Betreuen von Studierenden sowie (Gast-)Wissenschaftler*innen im Bereich der computergestützten Wirkstoffforschung,
– Veröffentlichen von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften,
– Vorstellen von Forschungserkenntnissen in Lehrveranstaltungen,
– fachliches Begleiten von Veranstaltungen im Rahmen des Forschungsfeldes, einschließlich hochschulexterner Kommunikation auf einschlägigen Fachveranstaltungen,
– Initiieren, Pflegen und Mitwirken an wissenschaftlichen Kooperationen mit experimentellen und theoretischen Arbeitsgruppen.
– Mitwirkung bei der Erstellung von Drittmittelanträgen (z. B. DFG, BMBF, EU, Forschungstransfer) sowie bei der Berichtslegung laufender Projekte.
Konzeption, Mitarbeit und Weiterentwicklung von Ausbildungsanteilen in der Pharmazeutischen Chemie im Staatsexamensstudiengang Pharmazie in Zusammenarbeit mit Prof. Wolber, insbesondere durch Literaturauswahl, -auswertung und methodische Aufbereitung zur Vorbereitung von Lehrveranstaltungen mit Bezug zur computergestützten Wirkstoffentwicklung. Organisation und (anteilige) Durchführung von Lehrveranstaltungen (Praktika, Seminare, Übungen und Vorlesungen) in der Pharmazeutischen Chemie, insbesondere
– Mitwirkung bei der inhaltlichen und organisatorischen Betreuung von Lehrveranstaltungen,
– Mitarbeit in Praktika, Übungen und Seminaren sowie Durchführung von Kolloquien,
– Semesterplanung in Abstimmung mit allen Beteiligten,
– Beratung zu und Korrektur von Protokollen und schriftlichen Ausarbeitungen,
– Mitarbeit bei der Erstellung von Klausuren gemeinsam mit verantwortlichen Hochschullehrer*innen und Assistent*innen,
– Durchführung und Organisation von Prüfungen einschließlich Klausuraufsicht, Korrektur und Klausureinsicht.
Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung:
– Beraten von und/oder Mitwirken in Gremien der akademischen Selbstverwaltung.
– Durchführung der allgemeinen Studienberatung.
Einstellungsvoraussetzungen:
– Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom / Master / 2. Staatsexamen) in einer tätigkeitsbezogenen Fachrichtung (z.B. Pharmazie) oder vergleichbare Fachkenntnisse und Erfahrungen.
– Promotion in Pharmazie (Schwerpunkt Molecular Modeling).
– eine nach Abschluss des Hochschulstudiums ausgeübte mindestens dreijährige wissenschaftliche oder fachlich-praktische Tätigkeit in einem hauptberuflichen Beschäftigungsverhältnis.
Erwünscht:
– Sehr gute Kenntnisse in computergestützten Wirkstoffdesign, insbesondere Molecular Modelling, Docking, Virtual Screening, Molekulardynamik, QSAR-Methoden und/oder datengetriebenen Ansätzen,
– Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Validierung von in-silico-Workflows für struktur- und ligandbasierte Wirkstoffentwicklung,
– sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Automatisierung, Auswertung und Weiterentwicklung computergestützter Methoden,
– Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, Machine-Learning-Methoden und statistischer Modellierung im Kontext der Wirkstoffforschung,
– Erfahrung mit Linux-Systemen und Queuing-Umgebungen Erfahrung mit Molecular Modeling Software (z.B. MOE, LigandScout, VMD)
– Erfahrung mit GPU-beschleunigten MD-Simulationsprogrammen sowie modernen Enhanced-Sampling-Ansatzen
– Erfahrung in der computergestützten Analyse und Modellierung von G-Protein-gekoppelten Rezeptoren (GPCRs), einschließlich struktur- und ligandbasierter Ansätze,
– Erfahrung in der Untersuchung von allosterischen Effekten, biased Signaling und Konformationsdynamik von GPCRs auf Basis computergestützter Methoden, Kenntnisse der pharmazeutisch-chemischen Grundlagen sowie Verständnis experimenteller Methoden der Wirkstoffforschung zur Interpretation und Einordnung von in-silico-Ergebnissen,
– Kenntnisse der Förderstrukturen und wissenschaftlichen Prozesse,
– eigene Forschungserfahrung,
– Kenntnisse der für den Lehr- und Forschungsbetrieb relevanten Sicherheitsbestimmungen,
– einschlägige Kenntnisse der Studien- und Prüfungsordnungen,
– Kenntnisse der universitären Strukturen und Abläufe in der akademischen Selbstverwaltung,
– Kenntnisse des BerlHG, der Approbationsordnung für Apotheker sowie der Studien- und Prüfungsordnungen der FU Berlin,
– sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Herrn Prof. Dr. Gerhard Wolber: gerhard.wolber@fu-berlin.de oder per Post an die
Freie Universität Berlin
Fachbereich Biologie, Chemie, Pharmazie
Institut für Pharmazie
Herrn Prof. Dr. Gerhard Wolber
Königin-Luise-Str. 2 und 4
14195 Berlin (Dahlem)
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Stellenausschreibung vom: 20.07.2026
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.fu-berlin.de.
