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Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d)

Eckdaten

Hochschule
TU Darmstadt
Website
tu-darmstadt.de ↗
Standort
Darmstadt
Stellenart
PhD / Doktorandenstelle
Anstellungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Homeoffice
Möglich
Bewerbungsfrist
07.10.2026
Fachgebiete
Erneuerbare Energien, Informatik, Künstliche Intelligenz, Medieninformatik, Softwareentwicklung

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Das UKP Lab zählt zu den international führenden Forschungsgruppen im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs). Es bietet ein exzellentes Forschungsumfeld mit starker internationaler Sichtbarkeit. Die Arbeitsgruppe ist u. a. in das KI-Zentrum Hessian.AI , das Zentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE, sowie das europäische KI-Netzwerk ELLIS eingebunden.

Im Rahmen des Projekts „AI Literacy in Studium und Lehre stärken“ (https://www.hda.tu-darmstadt.de/hochschuldidaktik/start_hd/projekte_hd/ai_literacy_verteiler_hd.de.jsp) forschen Sie zu KI-gestütztem Feedback und intelligentem Tutoring, mit Schwerpunkt auf generativen Sprachmodellen. Sie konzipieren und entwickeln einen KI-gestützten Chatbot zur lernbegleitenden Unterstützung von Studierenden, berücksichtigen dabei didaktische, ethische und datenschutzrechtliche Aspekte und führen die empirische Evaluation des Systems durch, unter anderem durch die Konzeption geeigneter Evaluationstools und die systematische Auswertung von Nutzungsdaten.

Wir suchen hoch motivierte Kandidat:innen mit:

  • einem sehr gut abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fach
  • Interesse an Forschung in NLP, maschinellem Lernen oder LLM-basierten Methode
  • sehr guten Englischkenntnissen

Erste Forschungserfahrungen im Themenfeld NLP-basierter KI-Methoden sind von Vorteil.

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

  • Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
  • Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
  • Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
  • Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
  • Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
  • Dienstrad/Fahrradleasing
  • Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote

Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV – TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.

Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen M.Sc. Elisabeth Niemann unter +49 6151 16 25292 gerne zur Verfügung.

Direkt hier online bewerben.

Kennziffer
T411-2026
Bewerbungsfrist
7.10.2026
Vergütung
Entgeltgruppe 13 TV TU Darmstadt
Befristung
Befristet (31.12.2027)
Einsatzort
Darmstadt
Umfang
100%
Eintrittsdatum
Ab 1.1.2027

M.Sc. Elisabeth Niemann

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.career.tu-darmstadt.de.

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