Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)

Über uns

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Organisationseinheit

Maschinelles Lernen und optimaler Transport ist einer der Arbeitsbereiche am Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen, welcher am Standort Graz durch ein engagiertes Team aus internationalen Wissenschafter:innen vertreten ist. Die gleichnamige Forschungsgruppe deckt ein breites Spektrum an aktuellen Anwendungsgebieten ab und legt einen besonderen Fokus auf Interdisziplinarität. Sie bietet eine freundliche Arbeitsumgebung, Platz für Kreativität und eigenständiges Arbeiten, einen wertschätzenden Umgang und Familienfreundlichkeit.

Aufgabenbereich

• Selbstständige Forschung und Publikationsaktivitäten im Bereich „Mathematik des maschinellen Lernens“
• Mitwirkung an bestehenden Forschungsvorhaben sowie die Entwicklung neuer Forschungsprojekte in den Bereichen Mathematik des maschinellen Lernens, optimaler Transport, Klassifikationsalgorithmen sowie deren Anwendungen in Biologie und Medizin.
• Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen für die vom Institut betreuten Studien
• Fachliche und organisatorische Betreuung von Studierenden des Instituts

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Doktorats- oder Ph.D.-Studium in einer mathematischen Studienrichtung (oder in ähnlichen Bereichen wie z.B. Statistik oder Computerwissenschaften)
• Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: mathematische Methoden, Analysis und Numerik des maschinellen Lernens, optimaler Transport, Datenwissenschaften, harmonische Analysis oder biologische und medizinische Anwendungen
• Fähigkeit zur Integration in das Forschungsprofil am Institut und zur Mitarbeit an interdisziplinären Kooperationsprojekten
• Selbstständige Arbeitsweise in Forschung, Lehre und Verwaltung.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten

Bewerbungsunterlagen

Für eine Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig:

• Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf (inklusive Publikationsliste)
• Spezifisches Empfehlungsschreiben

Kontakt

Frau Ass.-Prof. Dr. Caroline Moosmüller I caroline.moosmueller@uni-graz.at

Gleichstellung & Diversität

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.