Fakultät III – Prozesswissenschaften, Biotechnologie – FG Bioanalytik

Studentische Beschäftigung mit 40 Monatsstunden

Ihre Aufgaben

Für das Studienreformprojekt „Zu einer KI-katalysierten neuen Normalität der Lehre in der Bioanalytik“ am Fachgebiet Bioanalytik zur Weiterentwicklung einer KI-gestützten Lehre suchen wir Unterstützung. Ziel des Projektes ist die Entwicklung, Implementierung und Evaluation innovativer Lehr- und Prüfungsformate sowie KI-gestützter Feedback- und Lernsysteme in Bachelor- und Masterveranstaltungen. Das Projekt verbindet Lehrinnovation mit empirischer Bildungsforschung. Die Mitarbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit dem wissenschaftlichen Mitarbeiter (Projektkoordinator) und dem Lehrteam im Rahmen einer studentischen Hilfstätigkeit und unter Anleitung des Projektteams inklusive externer Ethik- und Pädagogik-Expertise. Hierbei handelt es sich um ein Lehr- und Forschungsprojekt, welches nicht die Lehradministration zum Gegenstand hat.

• Unterstützung bei der Erhebung und Auswertung von Daten zur KI-Nutzung und zum Lernverhalten in Lehrveranstaltungen (20%)
• Unterstützung bei der Analyse von Lern- und Nutzungsdaten (Learning Analytics) sowie Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen (10%)
• Unterstützung bei der Integration von KI-Tools (z. B. LLMs) in die Lernplattform (ISIS/Moodle) (30%)
• Unterstützung bei der Entwicklung und prototypischen Implementierung von KI-gestützten Feedbacksystemen (30%)
• Unterstützung bei der Dokumentation und Aufbereitung der Projektergebnisse (10%)

Wir bieten:

• Mitarbeit in einem innovativen, interdisziplinären Lehr- und Forschungsprojekt
• Einblick in die Entwicklung und Umsetzung moderner KI-gestützter Lehrformate
• Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und Übernahme eigenständiger Aufgabenbereiche
• Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzbeiträgen
• Einbindung in ein Netzwerk zur Weiterentwicklung von KI in der Hochschullehre
• Möglichkeit, eigene Teilprojekte im Rahmen des Gesamtprojekts zu übernehmen

Ihr Profil

Muss-Kriterien:

• Sehr gute Kenntnisse in Informatik, Data Science oder Bioinformatik
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Python und Datenanalyse
• Grundkenntnisse in Machine Learning
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Kriterien:

• Erfahrung im Umgang mit Lernplattformen (Moodle oder ISIS)
• Erfahrung mit APIs und LLMs
• Erste Erfahrungen in der Bildungsforschung
• Erste Erfahrungen im Bereich KI und deren Anwendung in der Lehre
• Erste Erfahrungen im Bereich der aktiven Weiterentwicklung von KI-gestützten Lehr- und Feedbacksystemen
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise

Hinweise zur Bewerbung

Fachlich verantwortlich / Ansprechpartner:in für die Ausschreibung: Prof. Dr. Juri Rappsilber – sekretariat@bioanalytik.tu-berlin.de
Besetzungszeitraum: sofort – 31.05.2028
Bewerbung an: sekretariat@bioanalytik.tu-berlin.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und ggf. aktueller Notenübersicht richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die o.g. Beschäftigungsstelle.
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Männern und Frauen sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Fakten

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