Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg sucht:
Postdoc in der Abteilung Computational Intelligence
| Vergütung | E13 TV-L |
|---|---|
| Stellenumfang | 100% (teilzeitgeeignet) |
| Einrichtung | Department für Informatik (Fakultät II – Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften) |
| Dienstort | Oldenburg (Oldb) |
| Bewerbungsfrist | 11.10.2026 |
| Beschäftigungsbeginn | zum nächstmöglichen Zeitpunkt |
| Befristet | zunächst für drei Jahre (mit Verlängerungsoption) |
Über uns
Die Fakultät II – Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften der Universität Oldenburg bietet eine moderne, interdisziplinäre akademische Umgebung, in der technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Perspektiven zusammengeführt werden. Innerhalb dieser Fakultät steht das Department für Informatik für eine forschungsstarke und praxisnahe Hochschulausbildung.
Sie erwartet eine international sichtbare Forschungsgruppe im Bereich Computational Intelligence mit einer offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit in der Lehre (4 LVS)
- eigenständige Forschung auf aktuellen Gebieten des maschinellen Lernens und der Computational Intelligence,
- Entwicklung, Erweiterung und experimentelle Evaluation neuartiger Lernverfahren,
- Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in wissenschaftlichen Fachzeitschriften,
- die ausgewählte Person unterstützt die Lehre der Abteilung Computational Intelligence,
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie von Doktoranden
- Mitwirkung an den wissenschaftlichen und organisatorischen Aufgaben der Abteilung.
Ihr Profil
Erforderlich ist / Einstellungsvoraussetzungen
- ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom (Uni)) in Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und eine abgeschlossene oder zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossene Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- ein ausgeprägtes Forschungsprofil im maschinellen Lernen, insbesondere im Bereich des kontinuierlichen Lernens (Continual, Continuous oder Lifelong Learning),
- fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Evaluation fortgeschrittener oder unkonventioneller Deep-Learning-Architekturen und Trainingsverfahren,
- Erfahrung in der Entwicklung, Erweiterung oder Übertragung neuartiger Lernalgorithmen auf unterschiedliche Modellarchitekturen, beispielsweise Convolutional Neural Networks und Transformer,
- sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python,
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
- die Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team.
Erwünscht sind / Von Vorteil sind
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow,
- Kenntnisse in ableitungsfreien Optimierungsverfahren wie evolutionären Algorithmen,
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Veröffentlichungen und der Präsentation von Forschungsergebnissen,
- Erfahrung in der Betreuung studentischer Arbeiten und in der Lehre.
Wir bieten
Eine sichtbare Forschungsgruppe im Bereich Computational Intelligence mit einer offenen und kooperativen Arbeitsatmosphäre.
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten sind im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten vorgesehen.
Unser Anspruch
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Abteilung Computational Intelligence steht unter Leitung von Prof. Dr. Oliver Kramer.
Es besteht die Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Habilitation).
Kontakt
Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. Oliver Kramer ().
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen schicken Sie bitte unter Angabe des Kennwortes „Ausschreibung CI“ in einem einzigen PDF-Dokument per Email an Prof. Dr. Oliver Kramer () mit Kopie an Frau Meike Burke ().
Bitte schicken Sie keine Unterlagen per Post.
Reisekosten, die im Rahmen der Vorstellungsgespräche entstehen, können leider nicht erstattet werden.
Vorteile an der Universität Oldenburg
30 Tage Urlaub
Sichere Vergütung nach Tarif
Betriebliche Altersvorsorge
Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeit
Gesundheitsmanagement
Mobiles Arbeiten
Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Unterstützung bei der Kinderbetreuung
Hochschulsport
Zertifikat Fahrradfreundlicher Arbeitgeber
Corporate Benefits
So bewerben Sie sich
- Klicken Sie auf den Button unten, dadurch gelangen Sie zum Login-Formular unseres Bewerbungsportals.
- Sofern noch nicht geschehen, klicken Sie dort bitte zunächst auf REGISTRIEREN, um ein Benutzerkonto anzulegen.
- Hausinterne Bewerber*innen bitten wir, sich mit einer privaten E-Mailadresse als Bewerber*in zu registrieren. Die dienstliche E-Mailadresse der Universität ist der Mitarbeit an einer Besetzungskommission vorbehalten.
- Nachdem Sie sich registriert haben, können Sie sich mit Ihren Zugangsdaten anmelden und dann Ihre Bewerbung starten.
- Später können Sie sich jederzeit auf https://jobs.uni-oldenburg.de einloggen und dann auf Ihre Bewerbung zugreifen.
- Allgemeine Informationen zum Bewerbungsportal finden Sie unter https://uol.de/bewerbungsportal.
Internetkoordinator (Stand: 19.09.2026) | Kurz-URL:Shortlink: https://uol.de/job1293
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte uol.de.