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Post-Doc -Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – bzw. Akademische Rätin/Akademischer Rat auf Zeit (Beamtenverhältnis) — Lehrstuhl für Computational Social Science

Eckdaten

Hochschule
Uni Bamberg
Website
uni-bamberg.de ↗
Standort
Bamberg
Stellenart
Postdoc
Anstellungsart
Teilzeit, Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
12.11.2026
Fachgebiete
Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Soziologie, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaft

Am Lehrstuhl für Computational Social Science und Künstliche Intelligenz (CoSSI) der Otto-Friedrich-

Universität Bamberg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Akademische Rätin auf Zeit/Akademischer Rat auf Zeit (m/w/d)

(100% der regelmäßigen Arbeitszeit; Vergütungsgruppe A 13)

oder

Post-Doc – Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

(100% der regelmäßigen Arbeitszeit; Vergütungsgruppe TV-L E 13, grds. teilzeitfähig)

in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis als wissenschaftlicher Mitarbeiter/-in (TV-L E 13) oder bei

Vorliegen der erforderlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf drei Jahre (mit

Verlängerungsmöglichkeit bis zu drei weiteren Jahren) (Bes.Gr. A13) zu besetzen.

Aufgabenbeschreibung:

  • Forschung zu Entstehung, Verbreitung und Abflauen technologischer Hypes, insbesondere durch großskalige Diskurs- und Netzwerkanalysen öffentlicher und digitaler Arenen (z. B. soziale Medien, Presse)
  • Forschung zur Gruppendynamik in KI-gestützten Zusammenarbeit, insbesondere

durch Analyse von Gesprächs- und Interaktionsdaten, z. B. aus Meetings und

Entscheidungsprozessen, mit Methoden der Computational Social Science, des Natural

Language Processing und der generativen KI

  • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines für Erhebung, Aufbereitung und Analyse großer Text- und Netzwerkdatensätze
  • Publikation der Ergebnisse in international führenden Zeitschriften und auf Konferenzen der Wirtschaftsinformatik und Informatik
  • Forschung und Lehre im Bereich Computational Social Science und Künstliche

Intelligenz in der Wirtschaftsinformatik; Lehrumfang 5 SWS

  • Mitarbeit bei der Einwerbung von Drittmitteln (u. a. DFG) und bei der Betreuung von Abschlussarbeiten
  • Eigene wissenschaftliche Qualifizierung im Rahmen eines Habilitationsverfahrens bzw. einer vergleichbaren Qualifikation

Anforderungsprofil:

  • Fachlich einschlägiger Hochschulabschluss (Diplom / Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer verwandten Disziplin
  • Für das Beamtenverhältnis in dem entsprechenden Fach eine erfolgreich

abgeschlossene Promotion oder eine Zweite Staatsprüfung mit Erfolg

  • Für die Post-Doc-Stelle eine abgeschlossene Promotion in einem der genannten Fächer
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und von Gesprächsbzw. Interaktionsdaten, z. B. Text- und Netzwerkanalyse, NLP, LLM-basierte Verfahren; sichere Programmierkenntnisse (z. B. Python)
  • Überzeugende Publikationsleistung in international anerkannten Zeitschriften und auf Konferenzen der Wirtschaftsinformatik und Informatik
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse erwünscht
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Allgemeines:

Die Universität Bamberg ist bestrebt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und

fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen

gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg wurde von der Hertie-Stiftung als familiengerechte Hochschule

zertifiziert. Sie setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein.

Die Stelle ist für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (nicht für Akad. Räte / Akad. Rätin) grundsätzlich

teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Sofern

die Aufgaben es erlauben, kann ein Teil der Arbeitszeit auch in Heimarbeit geleistet werden.

Bewerbung:

Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte in elektronischer Form (zusammengefasst zu einem

PDF-Dokument) unter Angabe des Stichworts „CoSSI Akad. Rat/Post-Doc“ im Betreff an die

untenstehende E-Mail-Adresse.

Kontaktadresse:

Otto-Friedrich-Universität Bamberg

Lehrstuhl für Computational Social Science und Künstliche Intelligenz (CoSSI)

Prof. Dr. Mateusz Dolata

Gutenbergstraße 13

96050 Bamberg

E-Mail: cossi@uni-bamberg.de

Homepage: https://www.uni-bamberg.de/wi/cossi/

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-bamberg.de.

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