| > Umfang: | Vollzeit (100%) |
| > Befristung: | 2 Jahre |
| > Vergütung: | TV-L EG 13 |
| > Beginn: | zum nächstmöglichen Zeitpunkt |
Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bitten deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt.
Für uns zählen Ihre Kenntnisse, Fähigkeiten und Stärken. Deshalb ist jede Person unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Alter und Herkunft oder einer evtl. Behinderung an der Universität willkommen.
Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar.
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Promotion im Bereich der Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung
- Gute Programmierkenntnisse in Python,Matlab oder R erwünscht
- Sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Engagement sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
Ihre Aufgaben:
- Forschung auf dem Gebiet der räumlichen stochastischen Modellierung in 2D, 3D und 4D
- Anwendung von KI-basierten Methoden wie generative adversarial networks
Wir bieten:
- Interdisziplinäre Forschungsprojekte mit diversen 2D, 3D und 4D-Bilddaten für zahlreiche Materialien
- PostDoc-Position mit der Möglichkeit einer Verlängerung um ein Jahr
Die Universität Ulm und was wir bieten:
https://www.uni-ulm.de/stellenportal
Nutzen Sie die Chance und gestalten Sie mit uns die Universität!
| > Referenz-Nr.: | 26111 |
| > Bewerbungsfrist: |
30.09.2026 |
Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Universitätsverwaltung.
Ansprechpartner*in für weitere Informationen:
Prof. Dr. Volker Schmidt, Tel.: +49 731 50-23532
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte stellenangebote.uni-ulm.de.