Was als Teilgebiet der Informatik begann, ist heute ein eigener Forschungsschwerpunkt mit eigenen Lehrstühlen: Künstliche Intelligenz spannt sich von Sprachmodellen über Computer Vision bis zur Robotik. An Hochschulen entstehen laufend neue Professuren und Nachwuchsgruppen für diese Felder. Auf dieser Seite finden Sie die aktuell ausgeschriebenen Stellen in der Künstlichen Intelligenz an Hochschulen und Forschungseinrichtungen im deutschsprachigen Raum, täglich aktualisiert.
Datenbasis: die aktuell 173 auf akademische-jobs.de ausgeschriebenen Stellen in diesem Bereich (Stand: 24. Juni 2026).
Die Künstliche Intelligenz entwickelt Verfahren für Aufgaben, die sonst menschliche Intelligenz voraussetzen. Ihre Kernbereiche sind Maschinelles Lernen und Deep Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, wissensbasierte Systeme sowie das Reinforcement Learning. Inhaltlich reicht die Arbeit von der theoretischen Methodenentwicklung (Lernverfahren, Optimierung, generative Modelle) bis zur angewandten Forschung an konkreten Datensätzen und Systemen. In der Forschung überschneidet sich das Feld stark mit der Informatik, der Mathematik (Statistik, Optimierung) und zunehmend mit Anwendungsdomänen wie Medizin, Robotik und den Ingenieurwissenschaften.
Den Einstieg bilden Promotionsstellen in Arbeitsgruppen zu Maschinellem Lernen, NLP oder Computer Vision. Daran schließen Postdoc-Stellen für die eigenständige Forschung sowie Stellen als wissenschaftlicher Mitarbeiter in drittmittelfinanzierten Projekten an. Den Abschluss der Laufbahn bilden Professuren und Juniorprofessuren, häufig mit Tenure-Track. Viele Ausschreibungen sind an größere Forschungsverbünde, Graduiertenkollegs oder die KI-Kompetenzzentren gebunden, sodass die Arbeit in Teams aus Promovierenden, Postdocs und Hochschullehrern stattfindet.
Neben Universitäten und Fachhochschulen schreiben außeruniversitäre Einrichtungen wie die Institute der Fraunhofer-, Max-Planck- und Helmholtz-Gemeinschaft sowie das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zahlreiche Stellen aus. Viele dieser Ausschreibungen verbinden Methodenforschung mit konkreten Anwendungsfeldern, etwa der medizinischen Bildanalyse oder dem autonomen Fahren.
Für Promotionsstellen wird in aller Regel ein einschlägiger Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach erwartet, dazu solide Programmierkenntnisse (häufig Python) und Erfahrung mit gängigen Frameworks für Maschinelles Lernen. Postdoc-Stellen und Professuren setzen eine abgeschlossene Promotion sowie einschlägige Publikationen voraus, bei Professuren zusätzlich Erfahrung in Lehre und Drittmitteleinwerbung.
An staatlichen Hochschulen greift der Tarifvertrag der Länder (TV-L), meist Entgeltgruppe E 13 oder E 14; Promotionsstellen werden oft in Teilzeit ausgeschrieben. Professuren werden nach der W-Besoldung (W1, W2, W3) vergütet. Außeruniversitäre Forschungseinrichtungen orientieren sich überwiegend ebenfalls am TV-L oder am TVöD.
Schwerpunkte sind Maschinelles Lernen und Deep Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision, Reinforcement Learning sowie wissensbasierte Systeme. Hinzu kommen Anwendungsfelder wie medizinische Bildanalyse, Robotik und autonomes Fahren.
Für Promotionsstellen genügt ein einschlägiger Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit guten Programmierkenntnissen. Postdoc-Stellen und Professuren setzen eine abgeschlossene Promotion voraus.
Neben Universitäten und Fachhochschulen sind außeruniversitäre Einrichtungen wie Fraunhofer, Max-Planck, Helmholtz und das DFKI wichtige Arbeitgeber, die eng mit Hochschulen zusammenarbeiten.
An staatlichen Hochschulen greift der TV-L, üblicherweise in Entgeltgruppe E 13 oder E 14. Professuren richten sich nach der W-Besoldung.
Promotions- und Postdoc-Stellen sind nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz in aller Regel befristet. Unbefristet sind vor allem Professuren. Mit dem Befristungs-Filter blenden Sie gezielt unbefristete Stellen ein.
Stellen aus Künstliche Intelligenz erscheinen auch in folgenden Fachgebieten: Informatik