Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik / Informatik in der Fakultät 6

Wissenschaftliche*r

Mitarbeiter*in (Doktorand*in)

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte

Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet

sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,

Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den

Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund

24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils

interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl

für Automatisierungstechnik / Informatik, suchen wir Unterstützung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Kurskonzepten und- inhalten für berufs- und studienorientierende

MINT-Schüler*innenkurse des zdi-Zentrums BeST, unter Berücksichtigung der

Bausteinbeschreibung der MINT-BSO Förderrichtlinie

• Unterstützung der Zentrumsleitung bei der Erstellung von Bausteinbeschreibungen
• Eigenständige Erstellung von Kursmaterialien
• Betreuung der administrativen Kursabwicklung (Anwesenheitslisten,

Einverständniserklärungen etc.)

• Betreuung der in der Kursabwicklung involvierten Hilfskräfte
• Abstimmung mit Expert*innen des jeweiligen Partnerunternehmens bei Kursen in

Kooperation mit regionalen Firmen

• Mitarbeit bei Präsentationen des zdi-Zentrums für Schüler*innen an Schulen
• Betreuung von Messeständen bei diversen Berufsorientierungsmessen der Region
• Entwicklung und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens zur Analyse

und Vorhersage industrieller Prozessdaten

• Identifikation dynamischer Systeme mittels Neural Ordinary Differential Equations

(NODEs)

• Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen mit unregelmäßigen Abtastintervallen
• Multivariate Statistical Process Control (MSPC) zur Überwachung industrieller

Prozesse

• Präsentation der Ergebnisse am Lehrstuhl und auf internationalen Fachkonferenzen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbarer

Abschluss) in der Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

• Praktische Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen mit strukturierten Daten
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Kenntnisse in der Analyse und Vorhersage von Zeitreihen
• Erfahrungen im Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks der

Datenanalyse und des Maschinellen Lernens (z. B. scikit-learn, statsmodels, pandas,

fastai, PyTorch, lightGBM, XGBoost, CatBoost)

• Idealerweise Kenntnisse industrieller Prozesse
• Kreativität, Eigeninitiative und Motivation zur Entwicklung innovativer

Lösungsansätze sowie zur Erarbeitung eigenständiger wissenschaftlicher Beiträge

• Didaktisches Geschick bei der Unterrichtung von Schüler*innen
• Teamfähigkeit
• Deutschkenntnisse Niveau C2

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle

ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu

besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der

Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Beginn

zum 01.10.2026

Dauer

befristet bis zu 3 Jahren

Stellenwert

E 13 Tv-L

Umfang

Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte

geben Sie bei der Bewerbung

an, ob Sie auch bzw. nur an

einer Teilzeitbeschäftigung

interessiert wären)

Kennziffer

26190

Ansprechpartner

Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar

Tutsch

tutsch@uni-wuppertal.de

Bewerbungen über

stellenausschreibungen.uniwuppertal.de

Bewerbungsfrist

27.07.2026

Wir Bieten Ihnen

Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Arbeiten in internationalem Kontext

30 Urlaubstage Großes Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Betriebliche Altersvorsorge

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen

und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen

von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen

sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer

Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen

Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen

können nicht berücksichtigt werden!