In der Abteilung Wildtierwissenschaften an der Fakultät für Forstwissenschaften und Waldökologie der Georg-August-Universität Göttingen ist zum nächstmöglichen Termin die Stelle als
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
in einem Drittmittelprojekt zur Weiterentwicklung von Methoden zur
genetischen Abschätzung von Wildtierpopulationsgrößen
zu besetzen. Die Stelle ist mit 100 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit (entspricht z. Zt. 39,8 Stunden) zu besetzen. Die Stelle ist zunächst bis zum 30.06.2029 befristet, eine Verlängerung auf volle drei Jahre wird angestrebt. Die Entgeltzahlung erfolgt nach
Entgeltgruppe 13 TV-L
. Die Stelle sollte spätestens zum 15.01.2027 angetreten werden.
Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Stellenbeschreibung
In den letzten Jahren wurden mehrere Methoden zur Abschätzung von Populationsgrößen bei Wildtieren vorgestellt, die auf der genetischen Identifizierung von Verwandtschaftsverhältnissen basieren. Hierzu gehören u.a. Close-Kin Mark-Recapture (CKMR; s. Sévêque et al. 2025,
https://doi.org/10.1111/2041-210X.14490
) und Ansätze bei denen Stammbäume rekonstruiert werden (s. Rosenblatt et al. 2023,
https://doi.org/10.1002/ece3.10650
). Die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber soll bestehende Methoden weiterentwickeln und so anpassen, dass sie bei in Deutschland vorkommenden, jagdbaren Wildarten angewandt werden können. Der Fokus liegt hierbei zunächst auf Rothirschen (
Cervus elaphus
) und anderen Paarhufern, bei denen genetische Proben über die Jagdstrecke gesammelt werden können.
Zusätzlich zur methodischen Entwicklung soll die Anwendbarkeit der Methode(n) unter realistischen Bedingungen durch Simulationen getestet werden und die vielversprechendsten Ansätze in
R
implementiert werden.
Es besteht zusätzlich die Möglichkeit, mit Forschenden in den USA zu kooperieren, um die Methodik auch für eine solitäre Karnivorenart zu erproben.
Ihr Profil
Wir suchen eine hochmotivierte, produktive and selbständige Person mit starken quantitativen Fähigkeiten, insbesondere im Bereich der statistischen Modellierung. Sie besitzen…
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium Master / Diplom in Statistik, Modellierung, Ökologie, Genetik, Biologie oder einem ähnlichen Fachgebiet
- Erfahrung in statistischer Modellentwicklung und -codierung
- Erfahrung mit Simulationsmodellen
- grundlegende populationsökologische Kenntnisse
- grundlegende populationsgenetische Kenntnisse
- gute Programmierkenntnisse in R
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben, nachgewiesen durch (Ko-)Autorenschaft bei begutachteten Artikeln in wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- starkes Interesse an wildökologischen Themen
Von Vorteil sind
weiterhin eine Promotion in einem für das Projekt relevanten Fachgebiet, Erfahrung in der statistischen Schätzung von Wildtierabundanzen, insbesondere über genetische Verfahren, Erfahrung in der Bestimmung von Verwandtschaftsverhältnissen über genetische Marker, sowie Kenntnisse von bzw. Interesse an jagdlichen Themen.
Dienstort ist Göttingen.
Wir bieten Ihnen flexible Arbeitsbedingungen mit großem Potential zur persönlichen Entfaltung an.
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen Schwerbehinderter den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.
Ihre aussagekräftige, englischsprachige Bewerbung (mit Lebenslauf, Motivationsschreiben, und den wichtigsten Zeugnissen bzw. Arbeitsnachweisen) richten Sie bitte in elektronischer Form als ein zusammenhängendes pdf Dokument bis zum
30.09.2026
an
Agnieszka Melzer (wildlife@gwdg.de ).
In dem Motivationsschreiben sollten Sie vor allem Ihre relevante statistische Expertise und gegebenenfalls Ihre Erfahrungen bei der Abundanzschätzung erläutern.
Für fachlichen Rückfragen zur Stelle steht Ihnen
Prof. Dr. Niko Balkenhol (nbalken@gwdg.de)
zur Verfügung.
Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden hier: Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.uni-goettingen.de.