Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Modellierung enzymatischer Reaktionssysteme

Im Centrum für Biotechnologie – CeBiTec  ist die folgende Position zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Modellierung enzymatischer Reaktionssysteme

Kennziffer: Wiss26139

• Start: nächstmöglich
• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet

Die Arbeitsgruppe Bioprozesstechnik untersucht, wie Enzyme und Mikroorganismen zur Synthese wertvoller Moleküle, insbesondere solcher mit pharmazeutischer Relevanz, eingesetzt werden können. Biotechnologische Prozesse können bestehende chemische Verfahren ökologisch und ökonomisch optimieren oder ermöglichen die Herstellung von Verbindungen, die mit herkömmlichen Methoden nicht zugänglich sind. 

Ein Schwerpunkt der Forschung liegt auf dem Verständnis und der Optimierung komplexer biokatalytischer Systeme. Enzymkaskaden bieten beispielsweise elegante Lösungen für mehrstufige Synthesen, sind jedoch häufig durch destabilisierende Wechselwirkungen zwischen ihren Komponenten eingeschränkt. Durch die Kombination von Modellierung, Simulation und gezielten Experimenten entwickelt die Arbeitsgruppe datengestützte Strategien, die die Kaskaden in ihrer Gesamtleistung verbessern. 

Ein weiterer Bereich beschäftigt sich mit der zellfreien Proteinsynthese, einschließlich ihrer Anwendung für besonders anspruchsvolle Proteine, wie z.B. Membranproteine. Da ihre Expression in vivo häufig durch Toxizität, Fehlfaltung und begrenzte Membrankapazität eingeschränkt ist, bietet das zellfreie System eine flexible Alternative. Durch geeignete hydrophobe Umgebungen und integrierte Aktivitätsassays wird untersucht, wie sich Membranproteine direkt in funktionsfähiger Form zellfrei synthetisieren lassen. 

Über die Entwicklung einzelner Prozesse hinaus beschäftigt sich die Arbeitsgruppe damit, wie Biokatalyse und Bioprozesstechnik schneller und transparenter vorankommen können. Standardisierte, hochwertige Datensätze sind für Reproduzierbarkeit, Modellierung und maschinelles Lernen entscheidend, aber weiterhin selten. Daher setzt sich die Arbeitsgruppe dafür ein, experimentelle Daten FAIR zu gestalten, um Innovationen zu beschleunigen.

Ihre Aufgaben

• Forschungsaufgaben im Bereich Biokatalyse und datengetriebene Optimierung von Bioreaktionen (50 %)
• Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 4 LVS (25 %)
• Vorbereitung von Publikationen und Forschungsanträgen (15 %)
• Mitarbeit bei allgemeinen Selbstverwaltungsaufgaben (10 %)

Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben.

Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV-L
• befristet auf 1 Jahr (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)

• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• flexible Arbeitszeiten
• gute Verkehrsanbindung
• kollegiale Zusammenarbeit
• spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
• vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)

Ihr Profil

Das erwarten wir

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Bio(chemie)ingenieurwesen, Systemverfahrenstechnik oder einem verwandten Fach
• abgeschlossene Promotion oder weit fortgeschrittene Promotion (Disputation noch ausstehend) idealerweise an der Schnittstelle von datengetriebener Modellierung und biologischen bzw. biotechnologischen Prozessen
• fundierte Kenntnisse im Bereich der Enzymkinetik und mathematischer Modellierung biokatalytischer Reaktionen (Kinetische Modellierung, Parameteridentifikation und -schätzung, sowie datengetriebene Methoden wie Bayesian Optimierung)
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von in vitro Biotransformationen, sowie statistische Auswertung und Interpretation der Experimente
• Programmierkenntnisse in Python zur Datenanalyse und Modellierung
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• selbstständiges, eigenverantwortliches und engagiertes Arbeiten sowie aktive Mitwirkung im interdisziplinären Austausch
• kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
• hohe Kommunikationsfähigkeit

Das wünschen wir uns

• Erfahrung im wissenschaftlichen Publizieren
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden 

Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen und Transkripten. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online-Formular, welches Sie über den unten stehenden Button „JETZT BEWERBEN“ erreichen.

Bewerbungsfrist: 21.05.2026

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert.
Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk.
Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit
vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.