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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) auf dem Gebiet Density Data Analysis

Eckdaten

Hochschule
HU Berlin
Website
hu-berlin.de ↗
Standort
Berlin
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
09.09.2026
Fachgebiete
Mathematik / Statistik, Statistik

befristet für 1 Jahr – E 13 TV-L HU

Auf einen Blick

Stellenkategorie

Wissenschaftlich Mitarbeitende und Lehrkräfte

Einrichtung

Humboldt-Universität

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

Sitz

Institutsgebäude, Spandauer Straße 1, 10178 Berlin

Kennziffer

AN/176/26

Befristung (Monate)

12

Entgeltgruppe

E13

Umfang

Vollzeit (39.4 Stunden/Woche)

Stellenanzahl

1

Bewerbungsfrist

09.09.2026

Die 1810 gegründete Humboldt-Universität zu Berlin ist eine der führenden deutschen Hochschulen. Als Volluniversität mit über 36.000 Studierenden verbindet sie Forschungsexzellenz mit innovativer Nachwuchsförderung. Ihre internationalen Netzwerke, interdisziplinären Forschungskooperationen sowie ihre progressiven Lehrkonzepte prägen den Wissenschaftsstandort Berlin. Die Humboldt-Universität verfügt über den Status einer Exzellenzuniversität.

Der Lehrstuhl für Statistik (Prof. Dr. Sonja Greven) widmet sich exzellenter und relevanter Forschung, der Veröffentlichung in führenden Fachzeitschriften sowie einer breiten Ausbildung der Studierenden in den zentralen Bereichen der Statistik. Ein Großteil der Forschung der Gruppe liegt in den Bereichen Functional Data Analysis, Density Data Analysis und Shape Data Analysis. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.wiwi.hu-berlin.de/en/Professorships/vwl/statistik.

Für das Postdoc Fellowship laden wir herausragende Absolvent*innen nicht-deutscher Universitäten – unabhängig von ihrer Nationalität – ein, die akademische Erfahrungen in Deutschland sammeln möchten. Besonders starke Kandidat*innen sind jene, deren Forschungsinteressen eng mit denen des Lehrstuhls für Statistik der Humboldt-Universität zu Berlin übereinstimmen und bei denen sowohl der/die Postdoc als auch die Lehrstuhlinhaberin Potenzial für gemeinsame Forschungsprojekte sehen.

Die erfolgreiche Bewerberin bzw. der erfolgreiche Bewerber erhält ausreichend Zeit zur Weiterentwicklung der eigenen Forschungsagenda sowie Zugang zu Computing und High Performance Computing Plattformen. Während des Fellowships gewinnt der/die Postdoc Einblicke in das deutsche Universitätssystem und sammelt Erfahrungen in der Einwerbung von Forschungsgeldern bei deutschen Förderinstitutionen.

Ihre Aufgaben

  • wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre am Lehrstuhl für Statistik (Lehre im Bereich Functional oder Density Data Analysis oder einem verwandten Gebiet)
  • Durchführung eigener Forschungsprojekte im Bereich Density Data Analysis
  • Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Lehrstuhls für Statistik der Humboldt-Universität zu Berlin bei der Entwicklung neuer Forschungsprojekte
  • statistische Methodenentwicklung und Anwendung in interdisziplinären Kooperationen

Das bringen Sie mit

Das erwarten wir von Ihnen

  • mit sehr guten oder guten Noten abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium und Promotion in Mathematik, Statistik oder einem verwandten Gebiet an einer nicht-deutschen Universität
  • sehr gute Kenntnisse in Programmierung (in R und Python)
  • sichere Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)
  • Forschungsinteressen im Bereich Density Data Analysis
  • Publikationserfahrung in statistischen Fachzeitschriften
  • Erfahrung in interdisziplinären Projekten/Teams
  • Lehrerfahrung

Das wäre wünschenswert

  • Kenntnisse weiterer Programmiersprachen wie C++ sind von Vorteil
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Unser Angebot

  • ein modernes Arbeitsumfeld
  • eine tarifliche Eingruppierung (TV-L)
  • abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben
  • eine strukturierte Einarbeitung
  • flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
  • sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten

Als familiengerechte Hochschule fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Ihr Weg an die HU

Ihre vollständige Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Lehrstuhl für Statistik, Prof. Dr. Sonja Greven (Sitz: Spandauer Str. 1, 10178 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei (nicht größer als 10 MB) an und in Kopie an .

Erforderliche Bewerbungsunterlagen:

  • Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Qualifikationen sowie Forschungsinteressen erläutern
  • tabellarischer Lebenslauf
  • Nachweis der erforderlichen Qualifikation (Zeugnisse, Urkunden, Weiterbildungsnachweise)
  • mindestens zwei Empfehlungsschreiben
  • eine Forschungsarbeit
  • Nachweise über Lehrerfahrung

Für Fragen zur Ausschreibung und zum Aufgabengebiet steht Ihnen Prof. Dr. Sonja Greven () gern zur Verfügung.

Die Besetzung der Stelle ist zum 01.01.2027 vorgesehen.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Die Humboldt-Universität zu Berlin ist tarifgebunden und wendet den TV-L HU an. Informationen zur Eingruppierung und zum Jahresentgeltrahmen finden Sie hier: https://hu.berlin/ETRL.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.

Anschrift

Institutsgebäude, Spandauer Straße 1, 10178 Berlin

Allgemeiner Kontakt

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.hu-berlin.de.

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