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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management

Eckdaten

Hochschule
Uni Jena
Website
uni-jena.de ↗
Standort
Jena
Stellenart
PhD / Doktorandenstelle
Anstellungsart
Teilzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
13.11.2026
Fachgebiete
Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik / Statistik, Operations Research, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaft

An der Professur für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre / Operation Management der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zum 01.02.2027 eine Stelle als

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (Doktorand:in) Operation Management

in einem DFG-Projekt zum Thema
Tourenplanung für menschliche und/oder automatisierte Kommissionierer in modernen Distributionszentren

in Teilzeit (75% / 30 Wochenstunden) befristet auf zwei Jahre zu besetzen.

Am Lehrstuhl für Operation Management der Friedrich-Schiller-Universität Jena erforschen wir komplexe Planungsprobleme in Logistik und Verkehr und entwickeln innovative Lösungsverfahren auf Basis mathematischer Optimierung. Im gemeinsamen DFG-Forschungsprojekt mit der Bergischen Universität Wuppertal entwickeln wir leistungsfähige Algorithmen zur Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern, insbesondere unter Unsicherheit und bei der Integration verschiedener Lagerprozesse. Hierfür suchen wir Ihre Mithilfe!

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit im DFG-Forschungsprojekt zur Optimierung der Routenplanung menschlicher und robotischer Kommissionierer in modernen Lagerhäusern
  • Mathematische Modellierung und Komplexitätsanalyse neuartiger Planungsprobleme, insbesondere bei der Routenplanung unter Unsicherheit und beim Einsatz autonomer mobiler Roboter
  • Entwicklung und Implementierung leistungsfähiger exakter und heuristischer Optimierungsalgorithmen
  • Durchführung computergestützter Experimente und Simulationsstudien zur Bewertung der entwickelten Lösungsverfahren
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen

Ihr Profil:

  • Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Ausgeprägtes Interesse an Operations-Research, mathematischer Optimierung und algorithmischer Problemlösung
  • Idealerweise Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: diskrete Optimierung, mathematische Programmierung, Graphenalgorithmen, algorithmischer Komplexitätstheorie, theoretische Informatik
  • Gute Programmierkenntnisse (z. B. C#) sowie Freude an der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, analytische und teamorientierte Arbeitsweise

Unser Angebot:

  • Mitarbeit an einem anspruchsvollen DFG-Forschungsprojekt mit hoher wissenschaftlicher und praktischer Relevanz
  • Ausdrücklich erwünschte und unterstützte Promotion im Rahmen des Forschungsprojekts mit intensiver wissenschaftlicher Betreuung und Freiraum für eigene Forschungsideen
  • Zusammenarbeit mit der Bergischen Universität Wuppertal sowie Austausch mit internationalen Forschungspartnern und Unternehmen aus der Logistikbranche
  • Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen, internationalen Konferenzteilnahmen und der individuellen Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten und ein eigenverantwortliches Arbeitsumfeld in einem engagierten Forschungsteam
  • Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 inklusive einer tariflichen Jahressonderzahlung
  • 30 Tage Erholungsurlaub im Kalenderjahr zuzüglich zweier arbeitsfreier Tage am 24. und 31. Dezember.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Im Falle von Rückfragen zur Stelle zögern Sie nicht und wenden sich gerne an Prof. Dr. Nils Boysen unter: nils.boysen@uni-jena.de

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bis zum 13.11.2026 über unser Onlineformular.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.uni-jena.de.

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