Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) als Data Scientist

Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landeshauptstadt und

eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in UKD

und Tochterfirmen setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär

behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für internationale

Spitzenleistungen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre, sowie für innovative und sichere

Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven

interdisziplinären Zusammenarbeit der 60 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist

die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD

entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag.

Die Klinik für Kardiologie, Pneumologie und Angiologie der Heinrich-Heine Universität Düsseldorf

sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)

als Data Scientist

Ihre Aufgaben:

• Wissenschaftliche Mitarbeit und eigenständige Entwicklung von Forschungsprojekten
• Datenanalyse: Koordination und Durchführung von statistischen Analysen wissenschaftlicher und

medizinischer Daten mit modernen Analysetechniken aus dem Bereich machine learning und

artificial intelligence

• Entwicklung von Forschungsprojekten: Erstellung und Dokumentation von Standardprozessen der

Datenanalyse unter anderem von bildgebenden Verfahren, Koordination von IT-Schnittstellen,

Weiterentwicklung von Analysetools an der Schnittstelle zwischen Datenbanken und Anwendern

• Optimierung von Prozessen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Naturwissenschaften (Biologie, Biochemie oder molekulare Medizin)
• Expertise in mathematischer Statistik sowie angewandte Statistik mit dem Fokus Biostatistik,

Studium der Mathematik mit Schwerpunkt Statistik oder Studium der Statistik

• Expertise in Machine Learning Methoden für Medical Data (z.B. Deep Learning)
• Vorhandene Promotion im Bereich Naturwissenschaften
• Erste Veröffentlichungen in Journalen mit Peer-Review-Verfahren
• Deutschkenntnisse (muttersprachl. Niveau) sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohes Maß an Interdisziplinarität und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science, Life

Sciences und Medical Science

• Ein hohes Maß an Geschick in der Schnittstellenkommunikation
• Ein hohes Maß Verantwortungsbewusstsein
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Zielstrebigkeit
• Hohes Maß an Fortbildungswillen

Sie bringen die Bereitschaft mit, eigenständig zu arbeiten und sich in einem interdisziplinären Team

auszutauschen.

Wir bieten:

• Die Möglichkeit, Ihren Aufgabenbereich in der akademischen Medizin in einem dynamischen

Umfeld eigenverantwortlich zu gestalten.

• Abwechslungsreiches und anspruchsvolles Aufgabengebiet.
• Alle im Öffentlichen Dienst üblichen Leistungen z.B. betriebliche Zusatzrente
• Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L)
• Personalunterkünfte
• Kindertagesstätten
• Preiswerte Verpflegungsmöglichkeiten

Die Vergütung erfolgt gemäß den Bestimmungen des TV-L in der Entgeltgruppe 13 unter Anrechnung

aller Vorzeiten gemäß den tariflichen Regelungen. Die Stelle wird unbefristet besetzt lt. §44 Abs. 4

Hochschulgesetz NRW.

Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen.

Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen

von Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung daher bevorzugt

berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die

Heinrich-Heine-Universität vertritt das Prinzip Exzellenz durch Vielfalt. Sie hat die „Charta der Vielfalt“

unterzeichnet und erfolgreich am Audit „Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist

als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und fördert die Vereinbarkeit von Beruf/Wissenschaft und

Familie.

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen wird das Einverständnis gegeben, dass diese in das

Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf übergehen und aus Kostengründen nicht

zurückgesandt werden.

Bei Rückfragen zum Anforderungs- und Aufgabenprofil wenden Sie sich bitte an:

Dr. Dr. Yvonne Heinen

Universitätsklinikum Düsseldorf

Klinik für Kardiologie, Pneumologie und Angiologie

E-Mail: Yvonne.Heinenr@med.uni-duesseldorf.de

Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte innerhalb von zwei

Wochen nach Erscheinen dieser Anzeige bevorzugt per E-Mail an folgende Anschrift:

bewerbungen@med.uni-duesseldorf.de

oder

Universitätsklinikum Düsseldorf

D 01.2.1 – Kennziffer: 221/26

Moorenstr. 5, 40225 Düsseldorf