Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Postdoc

Research Area Manager – AI and Physical AI in Advanced Manufacturing

Bewerbungsfrist: 30.11.2026

Anbieter

Lehrstuhl für Digitale Additive Produktion

Unser Profil

Das Team des Lehrstuhls Digital Additive Production (DAP) der RWTH Aachen erforscht gemeinsam mit industriellen und wissenschaftlichen Partner/innen die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse, wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung. Individuelle Beratungs- und Schulungsdienstleistungen vervollständigen unser Leistungs- Portfolio. Im Rahmen von Industrieprojekten wird in enger Kooperation mit Partner/innen aus Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinenbau, Life Sciences sowie Maschinen, Werkzeug- und Formenbau die Zukunft der digitalen & additiven Fertigung entwickelt und mitgestaltet. Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team.

Sie möchten ein Forschungsfeld nicht nur mitgestalten, sondern aktiv prägen? Am DAP können Sie eine neue Research Area zur Etablierung von AI und Physical AI in modernen Fertigungsprozessketten eigenverantwortlich aufbauen und gestalten. Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die Wissenschaft und Anwendung verbindet und diese Research Area inhaltlich sowie strategisch verantwortet.

Ihr Profil

• Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und eine abgeschlossene Promotion in Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach.
• Sie haben nachweislich Verantwortung übernommen, etwa durch Projektleitung, die Koordination eines Verbundvorhabens oder die fachliche Anleitung von Teams.
• Sie verfügen über fundierte Expertise in der Anwendung von Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und denken gerne über Fachgrenzen hinweg.
• Erfahrung mit Antragstellung oder Budgetverantwortung ist von Vorteil. Ihre Akquise-Kompetenz bauen wir gezielt gemeinsam aus.
• Sie sind verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.

Ihre Aufgaben

• Sie bauen eine Research Area in Ihrem Schwerpunktthema auf und entwickeln diese strategisch weiter.
• Sie identifizieren industrielle Applikationen und entwickeln Forschungs- und Projektideen für ihre Research Area.
• Sie begleiten Promovierende fachlich bei Projekten, Methodik und Publikationen.
• Sie bauen Kooperationen mit Industrie und Forschungspartner/innen auf und pflegen diese.
• Sie machen ihre Research Area durch Publikationen, Konferenzbeiträge und Transfer sichtbar.

Bitte geben Sie bei Ihrer E-Mail Bewerbung die Vakanznummer in der Betreffzeile ein.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit TV-L 14.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Bewerbung

Kontakt

Dr. Lucas Jauer

WorkTelefon: +49 241 80-40546