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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Informationsmanagement und Data Intelligence in der Produktionsdigitalisierung

Eckdaten

Hochschule
RWTH Aachen
Website
rwth-aachen.de ↗
Standort
Aachen
Stellenart
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Anstellungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
03.08.2026
Fachgebiete
Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau / Verfahrenstechnik

Bewerbungsfrist: 03.08.2026

Anbieter

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Der Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion als Teil des Werkzeugmaschinenlabors (WZL-IQS) der RWTH Aachen University erforscht, entwickelt und implementiert zukunftsweisende Konzepte und Lösungen für intelligente Informationssysteme in der produzierenden Industrie und für ihre Mitarbeitenden. Das interdisziplinäre und engagierte Team des WZL-IQS arbeitet an anspruchsvollen und abwechslungsreichen Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

Im Forschungsbereich Information Management – Data Intelligence ebnen wir mittels Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) den Weg für autonome und hochoptimierte Produktionsprozesse der Zukunft. Werden Sie Teil dieser Entwicklung und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Produktion!

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur Promotion sowie zur Mitarbeit und Leitung spannender Forschungs- und Industrieprojekte. Dabei erweitern und vertiefen Sie nicht nur Ihre fachlichen Kenntnisse mit dem Ziel der Promotion, sondern sammeln auch Erfahrungen im Bereich der Projekmanagement und der Leitung kleiner Teams aus Studierenden und anderen wissenschaftlichen Mitarbeitenden.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master of Science oder vergleichbar) der Ingenieurwissenschaften oder Informatik (Technische Informatik, Maschinenbau, Computational Engineering Science, Automatisierungstechnik o.ä.)
  • Interesse an den Themengebieten Digitalisierung, Industrie 4.0, künstliche Intelligenz (z.B. Gen AI, Agentic AI, Reinforcement Learning, Machine Vision, usw.) und Optimierung von Produktionsprozessen
  • Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative
  • Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude an neuen Technologien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Offenheit für die Tätigkeit in einem interdisziplinären Team

Ihre Aufgaben

  • Eigenverantwortliche Bearbeitung und Leitung anspruchsvoller Forschungs- und Industrieprojekte.
  • Akquise von industriell und öffentlich geförderten Forschungsprojekten.
  • Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse auf Konferenzen und Tagungen sowie in Seminaren.
  • Unterstützende und engagierte Ausübung von Lehrtätigkeiten an der RWTH Aachen University (z.B. Vorlesung, Übung, Betreuung von Abschlussarbeiten).
  • Leitung kleiner Teams aus Studierenden.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächste auf 2 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens einem Jahr wird angestrebt.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit TV-L 13.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). 

Bewerbung

Nummer V000011286
Frist 03.08.2026
Postalisch

RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion
Dr. Anas Abdelrazeq
Campus-Boulevard 30
52074 Aachen

E-Mail

Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.rwth-aachen.de.

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