Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Ausschreibungskennziffer 161/2026

Institut für Maschinenbau

Fakultät für Maschinenbau, Verfahrens- und Energietechnik

Umfang: 1,0 VZÄ (40 Std./Wo.) Beginn: 01.11.2026

Vergütung: E 13 TV-L Befristung: 30.10.2028

An der Professur für Mess-, Sensor- und Eingebettete Systeme (MSE Lab) der TU Bergakademie Freiberg ist ab 01.11.2026 eine Stelle im Rahmen der ESF Nachwuchsforschergruppe Ihre Bewerbung:

„Updatefähige Erweiterung von Produktionsanlagen im sächsischen Mittelstand“ zu be-

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den

setzen. Viele Produktionsanlagen sind mechanisch weiterhin leistungsfähig, technologisch

üblichen Unterlagen unter Angabe der

jedoch nicht auf dem aktuellen Stand. Im Projekt updateX entwickeln wir Ansätze, mit denen

Kennziffer (161/2026)

bestehende Anlagen durch Sensorik, eingebettete Systeme und datenbasierte Verfahren ge-

zielt erweitert und modernisiert werden können. Im Mittelpunkt dieser Stelle stehen dabei

bis zum 26.09.2026 bevorzugt

Mess- und Sensorsysteme sowie die lokale Verarbeitung und Auswertung von Sensordaten –

per E-Mail an:

beispielsweise mit Methoden des Embedded Machine Learning bzw. Edge AI.

Ihre Aufgaben: bewerbungen@tu-freiberg.de

• Entwicklung und prototypische Umsetzung von Mess- und Sensorsystemen

oder an:

• Entwicklung eingebetteter Systeme zur Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von

TU Bergakademie Freiberg

Sensordaten

• Untersuchung und Einsatz datenbasierter Methoden und Machine-Learning-Verfahren Dezernat Personalangelegenheiten

auf eingebetteten Systemen 09596 Freiberg

• Durchführung und Auswertung von Messungen im Labor sowie an industriellen Demonstratoren
• Zusammenarbeit mit den beteiligten Professuren, Forschungspartnern und Industrieunternehmen
• wissenschaftliche Bearbeitung und Dokumentation der erzielten Ergebnisse

Das erwarten wir von Ihnen:

Für weitere Informationen steht

• überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Mathematik, Physik,

Ihnen Prof. Christian Kupsch

Informatik, Elektrotechnik oder angrenzenden Fächern

Christian.Kupsch@mse.tu-frei-

• fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mindestens zwei der folgenden

berg.de

Bereiche: Entwicklung eingebetteter Systeme und Mikrocontrollerprogrammierung,

hardwarenahe Programmierung, Mess- und Sensortechnik sowie digitale Signalverarbei- zur Verfügung.

tung, Machine Learning bzw. Embedded Machine Learning, Schaltungsentwicklung und

elektrische Messtechnik, FPGA-Entwicklung, Industrial IoT, Netzwerktechnik und indust-

Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen

rielle Kommunikationsprotokolle, Linux-basierte Entwicklungsumgebungen

die Einstellungsvoraussetzungen für den Ab-

• Interesse an der praktischen Entwicklung, Inbetriebnahme und experimentellen

schluss von Arbeitsverträgen für eine be-

Erprobung technischer Systeme stimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.

• selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Schwerbehinderte o. Gleichgestellte (m/w/d)

Zusammenarbeit im Team werden bei gleicher Eignung, Leistung und Be-

fähigung bevorzugt berücksichtigt. Bitte fügen

Das können Sie von uns erwarten: Sie einen Nachweis bei. Die TU Bergakademie

Freiberg fördert gezielt den Anteil von Frauen

• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten

und lädt qualifizierte Frauen ausdrücklich zur

• Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistun-

Bewerbung ein.

gen, betriebliche Altersvorsorge VBL)

• Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
• vergünstigtes Jobticket
• Einarbeitung durch langjährige Mitarbeitende