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wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d) Sparse Linear Optimization und Machine Learnin

Eckdaten

Hochschule
TU Dresden
Website
tu-dresden.de ↗
Standort
Dresden
Stellenart
Postdoc
Anstellungsart
Vollzeit
Vergütung
E13 TV-L
→ TV-L E13 erklärt
Befristung
Befristet
Bewerbungsfrist
03.09.2026
Fachgebiete
Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik / Statistik

An der Fakultät Informatik, Institut für Künstliche Intelligenz, ist an der Professur für Maschinelles

Lernen für Computer Vision zum 01.12.2026 eine Stelle als

wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d)

Sparse Linear Optimization und Machine Learning

(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)

für 25 Monate (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen

Weiterqualifikation, zu besetzen.

Aufgaben:

  • wissenschaftliche Grundlagenforschung zu Sparse Linear Optimization und Machine Learning
  • Publikation von Forschungsergebnissen in führenden Journalen und auf führenden Konferenzen
  • wissenschaftliche Lehrtätigkeiten gem. HSDAVO

Voraussetzungen:

  • sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss und Promotion in Mathematik oder Informatik
  • Publikationen in führenden Journalen oder auf führenden Konferenzen der theoretischen

Informatik oder Mathematik

  • Forschungsschwerpunkt auf dem Gebiet Sparse Linear Optimization
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • hervorragende Angebote zur Karriere-Entwicklung
  • einzigartige Kooperationsmöglichkeiten mit lokalen, nationalen und internationalen Partnern
  • individuellen Bedarfen angepasste IT-Ausstattung
  • moderne Arbeitsumgebung in einer Wissenschafts- und Kulturstadt, umgeben von einzigartiger

Landschaft

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren

Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter

Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von

Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Bewerbung: Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte mit den üblichen Unterlagen bis zum

03.09.2026 (es gilt der Poststempel der Zentralen Poststelle bzw. der Zeitstempel auf dem E-Mail-Server

der TUD) bevorzugt über das Secure Mail-Portal der TUD https://securemail.tu-dresden.de als ein PDF–

Dokument an mlcv@tu-dresden.de bzw. an:

TU Dresden, Professur für Maschinelles Lernen für Computer Vision, Herrn Prof. Dr. Björn Andres,

Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden.

Ihre Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt, bitte reichen Sie nur Kopien ein.

Vorstellungskosten werden nicht übernommen.

Die TUD ist Gründungspartnerin der

Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.

Hinweis zum Datenschutz: Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie

weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt:

https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.

Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.verw.tu-dresden.de.

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