Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Organisationseinheit
Das Institut für Festigkeitslehre forscht auf dem Gebiet der mikrostrukturbasierten Materialmodellierung und hat eine führende Rolle in der physikalisch basierten Plastizitätsmodellierung. In Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Team erhalten Sie große Freiräume mit uns Pionierarbeit im Bereich des physikalisch basierten maschinellen Lernens für komplexe Mikrostrukturen zu leisten.
Aufgaben
- Anwendung und Entwicklung von physikalisch basierten Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens zur Analyse von Mikrostrukturen und ihrer Entwicklung
- Weiterentwicklung und Abhaltung der Vertiefungsvorlesung „Mikromechanik“
- Integration von Methoden des maschinellen Lernens in Vertiefungsvorlesungen und Programmierlabors
- Forschung an mikrostrukturbasierten Werkstoffmodellen
- Mitarbeit an Forschungsanträgen
Zulassungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Doktorat in Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik oder einem ähnlichem Bereich
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil
Wünschenswerte Qualifikationen
- Eine hervorragende wissenschaftliche Qualifikation im Bereich des physikalisch basierten maschinellen Lernens vorzugsweise mit Anwendungen im Bereich der Festkörpermechanik
- Erfahrungen in der universitären Lehre
- Erfahrungen in der Projektakquisition
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch und möglichst auch in Deutsch
Einstufung
B1 Universitätsassistent:in mit Doktorat
Wir bieten
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Univ.-Prof. Dr.-Ing. Thomas Hochrainer
Institutsleiter
Institut für Festigkeitslehre
Technische Universität Graz
Kopernikusgasse 24/I
8010 Graz, Austria
Adresse
Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Maschinenbau und Wirtschaftswissenschaften
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Franz Haas
Inffeldgasse 23/I
8010 Graz
Gleichstellung & Diversität
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.tugraz.at.