Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Organisationseinheit
Die Stelle ist dem Institut für Fahrzeugtechnik innerhalb der Gruppe Transport Innovation and Environment zugeordnet.
Aufgaben
- Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen für intelligentes und bidirektionales Laden von Elektrofahrzeugen
- Modellierung der Erzeugung und des Verbrauchs erneuerbarer Energien in Energiegemeinschaften
- Untersuchung von Ladestrategien für Multi-Stakeholder-Systeme unter Berücksichtigung technischer, wirtschaftlicher und betrieblicher Ziele
- Entwicklung und Evaluierung von Vehicle-to-Grid (V2G)- und Energiemanagementkonzepten
- Implementierung und Validierung ausgewählter Ladestrategien unter Laborbedingungen
- Verarbeitung und Analyse von Mobilitäts-, Lade- und Energiedaten
- Wissenschaftliche Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachzeitschriften
- Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus Industrie und Forschung
- Mitwirkung an Projektberichten und Öffentlichkeitsarbeit
Zulassungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes Masterstudium in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Energietechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswerte Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Energiesystemen und Ladetechnologien
- Erfahrung in Modellierung und Simulation mit Python
- Kenntnisse in Optimierungsmethoden, Energiesystemen oder intelligenten Ladekonzepten sind von Vorteil
- Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung
- Kenntnisse in Software-Kollaborationstools wie GIT, JIRA oder ähnlichen
- Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
- Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Mobilität und Energiesystemen. Fähigkeit zum selbstständigen und teamorientierten Arbeiten
- Erfahrung mit der Modellierung von Energiegemeinschaften, V2G-Systemen, der Integration erneuerbarer Energien oder Regelungsstrategien ist ein Plus
- Erfahrung mit Labortests oder Hardware-in-the-Loop-Systemen ist von Vorteil
Einstufung
B1 Universitätsassistent:in ohne Doktorat
Wir bieten
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Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an Dr.techn. Thu Trang Nguyen, t.nguyen@tugraz.at (keine Bewerbungen).
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Adresse
Technische Universität Graz
Rechbauerstraße 12
8010 Graz
Gleichstellung & Diversität
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.tugraz.at.