Über uns
Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.
In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER
Organisationseinheit
Das Institut für Neurotechnologie an der Technischen Universität Graz ist eine international renommierte Forschungseinrichtung mit Schwerpunkt auf Gehirn-Computer-Kommunikation, kognitiver und computerunterstützte Neurowissenschaften. Wir verfügen über umfangreiche Expertise in der Aufzeichnung von Elektroenzephalographie (EEG), Nahinfrarotspektroskopie, peripherie Biosignale, Offline- und Online-Signalverarbeitung von Gehirnsignalen (EEG, ECoG) und anderen Biosignalen, Merkmalsextraktion, Methoden des maschinellen Lernens, angewandt auf Gehirnmuster, und Neurofeedbacksysteme.
Aufgaben
- Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung im Bereich Brain-Computer Interfaces und deren klinische Anwendung
- Mitarbeit in interdisziplinären Projekten und Erstellung von Projektberichten
- Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
- Publikation in wissenschaftlichen Fachjournalen
- Teilnahme an Konferenzen und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Lehre im Bereich Biomedizinische Technik und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen, Übungen im Labor und Lehrveranstaltungsprüfungen
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Mitarbeit bei der Organisation von wissenschaftlichen Tagungen und Workshops
Zulassungsvoraussetzungen
Doktoratsstudium Biomedical Engineering, Computer Science, Information & Computer Engineering oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums
- Erfahrung im Bereich von Brain-Computer Interfaces (EEG/ECoG) im Allgemeinen
- Erfahrung mit Methoden der Biosignalverarbeitung und Machine Learning/DL im Bereich EEG/ECoG
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung in der Anwendung von Brain-Computer Interfaces im klinischen Bereich
- Programmierkenntnisse: Python, Matlab
- Erfahrung im Schreiben von wissenschaftlichen Publikationen
- Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse
- Mobilitätsbereitschaft
Einstufung
B1 Universitätsassistent:in mit Doktorat
Wir bieten
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Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Univ. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Gernot Müller-Putz, gernot.mueller@tugraz.at (keine Bewerbungen).
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Adresse
Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik
Gleichstellung & Diversität
Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).
Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte jobs.tugraz.at.