Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Im Themenfeld Quality Intelligence und Nachhaltigkeitsmanagement für die Industrie 4.0

Bewerbungsfrist: 24.07.2026

Anbieter

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Wir sind ein engagiertes, interdisziplinäres Team aus den Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften und forschen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement (QM), Nachhaltigkeit und Digitalisierung. Klassische QM-Methoden stoßen im Zeitalter wachsender Datenverfügbarkeit an Grenzen. Wir verbinden bewährte Ansätze mit Machine Learning und modernen Analysemethoden, um dieses Potenzial voll auszuschöpfen. Dabei arbeiten wir eng mit Industriepartnern aus verschiedensten Branchen zusammen und sichern so den Transfer unserer Forschung in die Praxis.

Du willst dabei sein? Dann melde Dich!

Deine Perspektiven:

• Forschungsarbeit zu innovativen Themen u. a. in den Quality Management und Carbon Accounting
• Mitarbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten mit eigenverantwortlicher Bearbeitung von Teilprojekten
• Intensive Betreuung sowie Raum für fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Kontakt zu internationalen Unternehmen und interessanten Industriepartnern
• Aktive HiWi-Kultur mit regelmäßigen Events und einem echten Teamgefühl
• Flache Hierarchien und viel Freiraum für selbstständiges Arbeiten

Ihr Profil

• Hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation für die Bereiche Qualitätsmanagement, Nachhaltigkeitsmanagement
• Eigeninitiative und Lust, sich in zukunftsträchtige Themen und neue Arbeitsweisen einzuarbeiten
• Fortgeschrittenes Studium in Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ist Dein Interesse geweckt? Du erfüllst nicht alle Punkte? Kein Problem. Wir legen großen Wert darauf, dass Du Dir Fähigkeiten auch bei uns individuell aneignen kannst. Was zählt, ist Deine Motivation.

Schick uns Deine Bewerbungsunterlagen bevorzugt per E-Mail als PDF an den unten genannten Ansprechpartner. Enthalten sein sollten: Bewerbungsschreiben, Lebenslauf, aktuelle Notenübersicht, relevante Arbeitszeugnisse und ergänzende Unterlagen.

Bei Rückfragen stehen wir Dir gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungen aufgrund des hohen Bewerberaufkommens nicht berücksichtigt werden können.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung neuer Konzepte im datengetriebenen Nachhaltigkeitsmanagement und datengetriebenen Qualitätsmanagement für produzierende Unternehmen
• Vorbereitung und Unterstützung bei Workshops und Arbeitstreffen
• Durchführung von Datenanalysen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten
• Eigenverantwortliche Recherchetätigkeiten für Forschungs- und Industrieprojekte
• Unterstützung bei der Aufbereitung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse aus Forschungs- und Industrieprojekten, inklusive wissenschaftlicher Publikationen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 1 Jahr.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). 

Bewerbung

Nummer	V000011210
Frist	24.07.2026
Postalisch	RWTH Aachen University Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion Julian Keens-Moeck Campus Boulevard 30 52074 Aachen
E-Mail	Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.