Bewerbungsfrist: 31.10.2026
Anbieter
Lehrstuhl für Digitale Additive Produktion
Unser Profil
Erfinde die Zukunft des industriellen 3D-Drucks mit uns!
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung. Individuelle Beratungs- und Schulungsdienstleistungen vervollständigen unser Leistungs-Portfolio. Im Rahmen von Industrieprojekten wird in enger Kooperation mit Partnern aus Automobilbau, Luft- und Raumfahrt, Turbomaschinenbau, Life Sciences sowie Maschinen, Werkzeug- und Formenbau die Zukunft der digitalen & additiven Fertigung entwickelt und mitgestaltet. Daneben bietet der DAP ein breites Spektrum zur fachlichen und persönlichen Weiterqualifizierung in einem hochmotivierten Team.
Wir bieten
- Detaillierten Einblick in die Forschung und Entwicklung im Bereich der Additiven Fertigung
- Grundlegende Aspekte der Unternehmenführung zu erfahren
- Fachgerechte Unterstützung
- Entwickeln von Expertenwissen auf einem innovativen Gebiet
- Kundenkontakte zur Industrie
Ihr Profil
- Aktuelles technisches Studium, z. B. Maschinenbau, Computational Engineering Science (CES), Physik oder vergleichbar
- Interesse an Data-driven Design, Design Automation und der Anwendung von KI-Methoden
- Idealerweise erste Kenntnisse in Konstruktion, Auslegung und/oder Programmierung
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie Eigeninitiative und Engagement
- Freude daran, eigene Ideen einzubringen und an innovativen Forschungsansätzen mitzuwirken
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Aufgaben
- Einarbeitung in den aktuellen Stand der Technik und die wissenschaftliche Literatur im Bereich Data-driven Design und Design Automation
- Untersuchung der Integration und Potenziale von KI-Methoden für die Automatisierung von Designprozessen
- Unterstützung bei der Aufbereitung, Analyse und Auswertung von Daten zur Entwicklung und Validierung datengetriebener Methoden
- Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsaufgaben an der Schnittstelle von Design, Datenanalyse und Automatisierung
- Unterstützung bei der Entwicklung innovativer, datengetriebener Automatisierungsansätze für konventionelle Design- und Entwicklungsprozesse
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 15 Stunden.
Der konkrete Umfang der wöchentlichen Arbeitszeit wird nach Absprache festgelegt und kann angepasst werden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,20 € pro Stunde.
Über uns
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).
Bewerbung
| Nummer | V000011441 |
|---|---|
| Frist | 31.10.2026 |
| Postalisch |
RWTH Aachen University |
|
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. |
Kontakt
Elias Dreckmann
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.rwth-aachen.de.
