Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Datengetriebene Prozessoptimierung in der Batteriezellfertigung

Bewerbungsfrist: 31.12.2026

Anbieter

Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components

Unser Profil

Wir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto „PEM – Science for e-mobility production“ vereinen sich sieben Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt.

Ihr Profil

• Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Interesse an datengetriebener Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion
• Freude an praktischer Arbeit an Anlagen, im Labor und in der Pilotlinie
• Erste Erfahrungen mit Python, Matlab oder Datenanalyse von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Organisationstalent
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit bei der Planung, Koordination und Durchführung von Versuchskampagnen zur Batteriezellherstellung im Labor und in der Pilotlinie
• Unterstützung bei der Organisation der Versuchsabläufe, darunter Material- und Anlagenplanung und die Abstimmung mit Laborpersonal und Projektpartnern
• Mitarbeit bei der Koordination und Unterstützung bei der Beschaffung und Integration von Anlagen-, Prozess- und Messtechnik
• Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Prozess- und Qualitätsdaten aus der Zellfertigung
• Mithilfe bei der Umsetzung und Erprobung datengetriebener Optimierungsmethoden (z. B. ML-basierte Qualitätskontrolle oder Prozessparameteroptimierung) direkt im Produktionsprozess
• Dokumentation der Versuche und Aufbereitung der Ergebnisse für Projektmeetings
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Bewerbung

Kontakt

Felix Knops

WorkTelefon: +49 241 80-23020