Studentische Hilfskraft (SHK)
Schwerpunkt Programmierung
& Eeg
Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Beginn
Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet 01.09.2026
sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung,
Dauer
Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den
befristet für 1 Jahr
Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund
24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils
Umfang
interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.
6-8 Wochenstunden
Wir, die Arbeitseinheit Psychologie mit Schwerpunkt Neurokognitive Entwicklung und
Kennziffer
Verhaltensregulation im Institut für Psychologie der Fakultät für Human- und Sozial-
26211
wissenschaften, suchen Verstärkung für unser Team – insbesondere eine technikaffine
SHK-Stelle mit Fokus auf Datenanalyse, Programmierung und EEG-Methodik. Ansprechpartnerin
Frau Prof. Dr. Nicola Ferdinand
Informationen zu unserem Team: https://nke.uni-wuppertal.de/de/team/
ferdinand@uni-wuppertal.de
Ihre Aufgaben
- Programmierung & Datenanalyse (Schwerpunkt):
o Unterstützung bei der Vorverarbeitung und Analyse von EEG-Daten (z. B. mit
MATLAB/EEGLAB oder Python/MNE)
o Mitarbeit an statistischen Auswertungen, z. B. mit R oder Python
o Programmierung oder Anpassung von Experimentalskripten (z. B. mit E-Prime
und PsychoPy)
o Aufbereitung von Daten und Erstellung von Grafiken für Publikationen
- Laborarbeit & Studienorganisation:
o Durchführung von Laborstudien inkl. EEG-Aufzeichnung, neuropsychologischer
Testung und Fragebögen
o Unterstützung bei der Studienorganisation und Rekrutierung von Versuchspersonen
o Erstellung von Studienmaterialien
Ihr Profil
- Eingeschriebene*r Bachelor-Studierende*r an der Bergischen Universität (ab 2.
Semester) – Studienfach offen, gerne auch Informatik, Data Science oder verwandte
Felder
- Ausgeprägte Motivation, im Forschungskontext mit Daten zu arbeiten und zu
programmieren
- Interesse an EEG-Methodik und neurowissenschaftlicher Forschung
- Gewissenhaftigkeit und selbstständige Arbeitsweise
Bewerbungen per Mail an
Von Vorteil:
corinna.lorenz@uni-wuppertal.de
- Kenntnisse in R, Python, MATLAB oder ähnlichen Sprachen
- Erfahrung mit Experimentalsoftware (PsychoPy, E-Prime o. ä.)
- Vorkenntnisse in EEG-Analyse oder Signalverarbeitung Bewerbungsfrist
15.07.2026
Wir Bieten Ihnen
Kollegiales und wertschätzendes Miteinander Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen Abwechslungsreiche Tätigkeiten
An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen
und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen
von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen
sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer
Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.
Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Studienbescheinigung, ggf.
Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de.