Fachbereich Wirtschaftswissenschaft – Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre Professur für Wirtschaftsinformatik
Bewerbungsende: 13.10.2026
Der Fachbereich Wirtschaftswissenschaft bietet mit seinen Departments und Forschungsschwerpunkten Studierenden der Betriebs- und der Volkswirtschaftslehre ein breites Angebot an Themen und Kombinationsmöglichkeiten. Wenn Sie bereits als Studierende tiefgehende Einblicke in die aktuelle Forschungsarbeit der einzelnen Arbeitsbereiche erhalten, Ihre Methodenkompetenz erweitern und erlerntes Wissen gleich anwenden wollen, laden wir Sie ein als studentische*r Beschäftigte*r Teammitglied in einer unserer Arbeitsgruppen zu werden.
Die Vorteile:
- Arbeiten in einem offenen, international vernetzten Arbeitsumfeld
- flexible Zeiteinteilung auch und gerade während der Prüfungszeiten (inkl. Home-Office-Möglichkeit)
- idealerweise arbeiten, wo Sie und/oder andere studieren, ohne weitere Fahrtzeiten
- als studentische*r Beschäftigte*r durch wissenschaftliche Hilfstätigkeiten ein eigenes Forschungsinteresse entwickeln und verfolgen.
Die Professur für Wirtschaftsinformatik von Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer der Freien Universität Berlin forscht im Bereich Digitalisierung und Analytics und setzt sich vorwiegend mit Entscheidungsunterstützungssystemen für nachhaltige Mobilität auseinander.
Der dauerhafte Forschungsschwerpunkt „Intelligente Planung und Steuerung in Transport und Verkehr“ verbindet etablierte quantitative Methoden wie mathematische und heuristische Optimierung mit stochastischer Simulation mit Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI). Die Professur adressiert damit aktuelle Herausforderungen, wie z. B. den Ausbau der Elektromobilität und Ladeinfrastruktur im öffentlichen Verkehr (ÖV) oder robuste Planung und Verspätungsmanagement bei der Bahn.
Die hier ausgeschriebene Stelle ist angesiedelt im DFG-geförderten Drittmittel-Projekt „HoLiSte“.
„Daten für die Gestaltung der Ladeinfrastruktur für den elektrifizierten Straßenverkehr unter Berücksichtigung des Stromnetzes und multimodaler Transportwege“ – Ziel des Vorhabens ist der Aufbau einer qualitätsgesicherten, interoperablen Datenbasis für elektrifizierte Mobilitäts- und Logistiksysteme. Sie soll die Entwicklung und Erforschung ganzheitlicher, datengestützter Planungsverfahren sowie von Optimierungs- und KI-Algorithmen für Ladeinfrastruktur, Ressourceneinsatz und multimodalen Verkehr ermöglichen.
Eine Fortsetzung der Anstellung nach der Projektlaufzeit (ein Jahr) wird angestrebt, hängt jedoch von der Bewilligung eines Folgeprojekts ab.
Aufgabengebiet:
Die*er erfolgreiche Bewerber*in begleitet im Forschungsprojekt HoLiSte die Entwicklung und Umsetzung von Data-Governance-Strukturen zum Austausch von Daten unserer Kooperationspartner und weiterer externer Datengeber.
Sie unterstützen bei der Analyse, Integration und Harmonisierung der Datensätze; z. B. durch technische Umsetzung von Datenverarbeitungspipelines, die Erstellung von Visualisierungen und die Validierung und Evaluierung der Datenbasis vor dem Hintergrund der Projektziele.
Ferner unterstützen Sie bei der Kommunikation mit externen Kooperationspartnern; z. B. durch die Gestaltung von Präsentationsmaterialien, sowie bei der Planung und Durchführung von Workshops und Beratungsterminen.
Erwünscht:
Studium der Wirtschaftsinformatik oder der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in Wirtschaftsinformatik oder der Informatik, gute Studienleistungen, Kenntnisse in MS Office (insb. Powerpoint) und LaTeX, Programmierkenntnisse in Python sowie im Umgang mit mindestens einer gängigen Statistikumgebung (R, SPSS, Stata), bzw. die Bereitschaft, sich diese anzueignen; sehr gute Deutsch (C1)- und gute Englischkenntnisse (B1) sowie gute Kommunikationsfähigkeit.
Weitere Informationen erteilt Herr Dr. David Rößler-von Saß (david.roessler@fu-berlin.de / +49 30 838 60652).
Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer: ls-kliewer@wiwiss.fu-berlin.de oder per Post an die
Freie Universität Berlin
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wiss. Einrichtung für Betriebswirtschaftslehre
Professur für Wirtschaftsinformatik
Frau Prof. Dr. Natalia Kliewer
Garystr. 21
14195 Berlin (Dahlem)
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Stellenausschreibung vom: 22.09.2026
Um dich für diesen Job zu bewerben, besuche bitte www.fu-berlin.de.